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美光已开始为英伟达的 Vera Rubin 芯片大规模量产供应 HBM4 (高带宽内存)

带宽较之前提升约 2.3 倍,同时能效提高约 20%


美光宣布已开始量产为英伟达 Vera Rubin GPU 平台打造的 HBM4 36GB 12-Hi 存储器。

在 2026 年 GTC 上,存储巨头还确认已量产业界首款 PCIe 6.0 数据中心 SSD 以及一款新的 SOCAMM2 模块,从而成为首家同时将这三款产品推向 Vera Rubin 生态系统量产出货的存储供应商。

HBM4 36GB 12H 堆栈的引脚速率超过 11 Gb/s,带宽超过 2.8 TB/s。与同样为 36GB 12H 配置的 Micron HBM3E 相比,这一代在带宽上提升了约 2.3 倍,并且根据 Micron 内部的功耗计算器数据,能效提高了超过 20%。

🗒 标签: #英伟达 #美光
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英伟达推出DLSS 5——最新的 AI 上采样技术将改变游戏的光照和材质

英伟达在周一的 GTC 大会上发布了 DLSS 5


据 Nvidia 称,“该 AI 模型采用端到端训练,能理解复杂的场景语义,例如人物、头发、织物和半透明皮肤,以及环境光照条件如正面光、逆光或多云——所有这些仅通过分析单帧图像即可完成。

DLSS 5 随后利用其深度理解生成视觉上精确的图像,处理诸如皮肤下散射、织物的细腻光泽和头发的光-材质相互作用等复杂要素,同时保留原始场景的结构和语义。”

最明显的影响是 DLSS 5 似乎显著改变了角色模型的呈现方式。在 Requiem 一例中,生成式 AI 插入到原始资源之上的效果使主角 Grace Ashcroft 看起来完全不同,仿佛用了 Instagram 滤镜,让她的嘴唇变得更丰厚并加重了眼影。

在《Starfield》开启DLSS 5后呈现出同样怪异的效果仿佛锐度被调到了最高,明亮的高光使面部和头发看起来像舞台灯光照射,尽管他们所处的环境并没有那种照明

🗒 标签: #英伟达 #DLSS
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英伟达与全球电信巨头携手,致力于在开放、安全的原生AI平台上构建6G网络

英伟达今日宣布,与博思艾伦、英国电信集团、思科、德国电信、爱立信、美国麻省理工学院研究与工程公司、诺基亚、OCUDU生态基金会、开放数据中心委员会、韩国SK电讯、软银集团以及T-Mobile美国公司达成合作,致力于在原生AI、开放、安全且可信的平台上,构建全球下一代无线网络。

🗒 标签: #英伟达 #6G
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报道称,英伟达不会在 2026 年推出新款游戏 GPU,并确认原定的 RTX 60 系列已推迟至2027年后

许多人对 2026 年 CES 没有看到 RTX 50 Super 更新感到失望。


许多人原本预计英伟达会在 2026 年 CES 上发布 RTX 50 系列的重大升级,但就在展会前,英伟达公开表示不会在此次活动上发布任何新 GPU——这是该公司五年来首次做出这样的决定。

有报道称英伟达已经完成了 RTX 50 Super 刷新版的设计,但持续的内存芯片短缺让英伟达降低了该系列的生产优先级。这一问题也影响到原本预计“将在 2027 年底开始量产”的 RTX 60 系列。

英伟达尚未就延迟正面回应,不过对 Tom's Hardware 表示:“对 GeForce RTX GPU 的需求强劲,内存供应受限。我们会继续出货所有 GeForce 产品,并与供应商紧密合作以尽量提高内存供给。”

🗒 标签: #英伟达 #显卡 #GPU
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英伟达宣布推出代号"Vera"的服务器CPU

该产品首次作为独立产品销售,旨在解决AI供应链中CPU瓶颈问题。


该芯片基于Arm架构,配备88核心、1.5TB内存,性能较上代大幅提升

据彭博报道,英伟达已承诺向新兴云服务商CoreWeave追加20亿美元投资,CoreWeave将成为首家部署Vera CPU作为独立基础设施选项的客户。

🗒 标签: #英伟达 #CPU #CoreWeave
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黄仁勋现身上海陆家嘴街道菜市场

据澎湃新闻,1 月 24 日下午,AI 芯片龙头英伟达 CEO 黄仁勋现身上海陆家嘴街道乳山路锦德菜市场,晚上将参加英伟达上海年会。这是黄仁勋今年首度来华,他于 23 日下午到达上海,首站到访英伟达位于上海张江的新办公室。

🗒 标签: #英伟达 #黄仁勋
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华硕因内存短缺停产RTX 5070 Ti

但英伟达表示尚未停止生产这些产品。


周四,Hardware Unboxed 报道称华硕正在逐步停产其 RTX 5070 Ti,并表示华硕“明确告诉我们该型号目前面临内存短缺,因此已将该型号列为生命周期结束状态。” 他们补充说,这同样适用于华硕的 16GB RTX 5060 Ti,并提到澳大利亚的零售商一直难以获取该产品。

英伟达的GeForce主管表示,公司仍在生产这些 GPU:“GeForce RTX GPU 的需求强劲,但内存供应受限。我们仍在发运所有 GeForce 系列产品,并正在与供应商密切合作以最大化内存供应。”

Hardware Unboxed 在随后的一篇帖子中指出,这仅适用于华硕,并补充道:“第三方显卡厂商(AIB)是否能获得足够的供应以继续生产则是另一个问题。

🗒 标签: #华硕 #英伟达 #显卡
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英伟达App推送 v11.0.6,正式支持 DLSS 4.5

此前,用户需要参与“加入测试版”才能使用DLSS 4.5

注:DLSS 4.5需搭配v11.0.6 APP以及591.74版本的驱动。


🗒 标签: #英伟达 #DLSS
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英伟达的新款 G-Sync 显示器能够像笔记本电脑那样自动调节屏幕亮度

最新的 G-Sync Pulsar 显示器内置光线传感器


英伟达本周将推出一款新的 G-Sync Pulsar 系列显示器,能像现代笔记本一样根据房间的环境光自动调节亮度和色彩。这些显示器内置光传感器,用于测量环境亮度和色温,从而使屏幕在一天中的不同时间自动适配显示效果。

在强光下,它会提高亮度并让颜色偏冷,”英伟达产品营销经理迈克尔·麦克索利在接受 The Verge 简报时说。“到了夜晚或光线较暗的房间,它会调低亮度并采用偏暖的色调,以减少眩光并缓解眼睛疲劳。

虽然这个过程是自动的(类似笔记本电脑屏幕),但你仍能通过显示器的屏幕菜单完全控制该功能,进行微调或直接将其关闭。

首批搭载 G-Sync 环境自适应功能的显示器将于 1 月 7 日开售,起售价为 599 美元。Acer、AOC、华硕和 MSI 都推出了带自动亮度调节的新款 G-Sync Pulsar 显示器,这些产品更针对职业电竞选手。每款都是 27 英寸的 IPS 屏幕,分辨率为 1440p,刷新率最高可达 360Hz。

🗒 标签: #英伟达
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Nvidia 将为 Linux 和亚马逊 Fire TV 设备推出原生 GeForce Now 应用,并为云游戏增加对飞行控制器的支持。

GeForce Now 的 Linux 客户端将先以测试版形式在 Ubuntu 24.04 上推出。

英伟达的产品营销经理迈克尔·麦克索利表示,之所以选择 Ubuntu 24.04,是因为这是一个长期支持(LTS)版本,能保证稳定的显卡驱动和一致的系统库。随着对应用的持续测试,未来几周我们会逐步将正式支持扩展到其他 Linux 发行版。

该应用将于今年年初率先在 Fire TV Stick 4K Plus 和 4K Max 上线,用户只需使用手柄即可将 PC 游戏串流到电视上。

如果你是《微软模拟飞行》的玩家,英伟达也将在 GeForce Now 上加入完整的飞行控制支持,让 Thrustmaster 和 Logitech 的外设可以在其云游戏服务中使用。

英伟达本周还将在 GeForce Now 上启用对 Battle.net 帐户的自动登录,并将很快支持 Gaijin.net 帐户。

GeForce Now 在印度上线的时间已被推迟至2026 年第一季度的“某个时候”

🗒 标签: #英伟达
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英伟达发布NVIDIA DLSS 4.5:第二代 Transformer 模型增强超分辨率以及 6 倍动态多帧生成

英伟达表示,DLSS 4.5 的第二代 Transformer 超分辨率技术已支持超过 400 款游戏。

所有 GeForce RTX 用户现在安装 NVIDIA App 最新 Beta 11.0.6 测试版(正式版 1 月 13 日发布),即可将游戏和应用程序升级到 DLSS 4.5,而 6× 帧生成与动态帧生成功能计划于 2026 年春季推出。

届时,玩家可通过 NVIDIA App 对所有支持 DLSS 帧生成的游戏启用或覆盖相关功能,并在 DLSS Overrides 选项中自定义目标帧率。

🗒 标签: #英伟达 #DLSS
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英伟达将于春季发布DLSS 4.5

北京时间1月6日13点直播演示视频

提醒一下:这次不会发布任何新显卡。

https://www.twitch.tv/nvidia

🗒 标签: #英伟达 #DLSS
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报道称,字节跳动计划在2026年购买价值 140 亿美元的H200 GPU

据报道,TikTok 母公司字节跳动计划在 2026 年斥资约 1000 亿元人民币购买英伟达 H200 AI GPU,约合 140 亿美元。


《南华早报》报道称,尽管遭遇多次挫折,字节跳动在 2025 年全年向英伟达采购了总额 850 亿元人民币的芯片,这表明其对 2026 年的投入大幅增加。字节跳动是该地区最大的本土科技公司之一,在人工智能领域可与腾讯并驾齐驱。公司近期市值约为 5000 亿美元,因此这笔开支属于其 2026 年庞大 AI 预算的一部分。

中国被禁止获得英伟达最新一代的 Blackwell 系列产品,但特朗普政府最近允许将基于 Hopper 架构的 H200 GPU 销往北京。随后,中国政府还与包括字节跳动在内的多家科技公司召开会议,评估并核实它们的库存需求,以便批准这些交易。

同时,字节跳动正与博通和台积电联合开发两款定制的 AI GPU,预计将在 2026 年问世。

🗒 标签: #字节跳动 #英伟达 #Nvidia #GPU
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英伟达和Groq宣布达成“非排他性授权协议”

以200亿美元(约合1400亿元)现金价格购买一家“非GPU”架构企业的技术授权。


这场交易是英伟达有史以来规模最大的一笔“投资”,该公司将现金和短期持有资本606亿美元的三分之一都给了这家公司,超出该公司此前估值的3倍,可见其必须拿下该项技术的决心。

这一激进动作背后,与近期谷歌TPU等“非GPU架构”的风头正劲密切相关。英伟达收购的这家芯片公司Groq的创始人兼CEO,正是谷歌“TPU芯片”缔造者——乔纳森·罗斯(Jonathan Ross),收购后乔纳森及Groq的核心技术成员也将集体加盟英伟达。

值得注意的是,Groq主攻的也并非谷歌TPU同款架构,而是独创的LPU——软件定义硬件的可重构数据流架构,消除了内存带宽的瓶颈。这种设计让LPU在处理大语言模型时,能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字,这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。这一技术也被业界及媒体誉为“高阶TPU”。甚至一些业内人士表示,对于推理环节而言,Groq的可重构数据流可能是最好的技术路径选择,没有之一。

🗒 标签: #英伟达 #Groq
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特朗普允许 Nvidia 出货 H200 芯片至中国 但须缴纳 25% 关税

特朗普总统周一表示,英伟达将在获得美国 25%的分成的前提下,允许向“中国及其他地区的“批准客户”发货其 H200 人工智能芯片。

特朗普在 Truth Social 上写道,中国国家主席习近平对这个提议“表示积极回应”。

特朗普写道,这项政策“将支持美国就业,增强美国制造业,并惠及美国纳税人。”

他在帖子中补充道,“商务部正在敲定相关细节,未来也会对 AMD、英特尔等其他伟大的美国公司采取同样的措施,”

🗒 标签: #英伟达 #芯片
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软银和英伟达计划以 140 亿美元的估值投资 Skild AI

据《路透社》消息,日本软银集团和英伟达正在协商投资 Skild AI,这轮融资超过 10 亿美元,可能将这家机器人基础模型开发商的估值定在大约 140 亿美元。

根据PitchBook的数据,如果融资成功,skill的估值将是今年早些时候B轮融资47亿美元的近三倍。在B轮融资中,LG旗下的风险投资部门英伟达(Nvidia)和三星(Samsung)等公司都参与了融资。

Skild 由前 Meta 人工智能研究员在2023 年创立,并得到亚马逊和 Lightspeed 风险投资公司的支持,其正试图克服一个阻碍普及各种用途机器人在工厂和家庭中的主要难题。它正在开发一种通用软件,旨在成为机器人“大脑”。

这家公司专注于为各种形态的机器人提供人工智能模型,而不是自己制造硬件。该公司表示,他们的技术通过海量数据,教会机器人像人类一样具备感知和决策的能力。

🗒 标签: #英伟达 #软银 #SkildAI
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Yummy 😋
英伟达计划于今年10月停止更新 GTX 10系显卡驱动,明年10月所有新驱动不再兼容Win 10
英伟达不再为10系显卡提供后续驱动更新

英伟达仅为其提供必要的安全补丁,直至2028 年10月


英伟达近日发布GeForce 590系列驱动程序,正式终止对Maxwell(GTX 700-900)、Pascal(GTX 10)和 Volta (TIAN V)架构显卡的“Game Ready Driver”支持。

这些老旧显卡将被转移到“Legacy”分支,仅接收必要的安全补丁,但不再有游戏性能优化。

此前,英伟达宣布将在 2026 年 10 月停止对 Windows 10 系统的所有驱动程序支持。

🗒 标签: #英伟达 #显卡
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英伟达发布 CUDA Toolkit 13.1,称其为「20 年来最大的一次更新」

这个自 2006 年 CUDA 平台诞生以来规模最大、最全面的更新包括:

- NVIDIA CUDA Tile 的发布,这是英伟达基于 tile 的编程模型,可用于抽象化专用硬件,包括张量核心。

- Runtime API exposure of green contexts(是指把所谓的 Green Context「指轻量级的、可并发调度的上下文或执行环境」暴露给外部调用者使用。)

- NVIDIA cuBLAS 中的双精度和单精度仿真。

- 一本完全重写的 CUDA 编程指南 ,专为 CUDA 新手和高级程序员设计。

🗒 标签: #英伟达 #NVIDIA #CUDA
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