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英伟达推出DLSS 5——最新的 AI 上采样技术将改变游戏的光照和材质
据 Nvidia 称,“该 AI 模型采用端到端训练,能理解复杂的场景语义,例如人物、头发、织物和半透明皮肤,以及环境光照条件如正面光、逆光或多云——所有这些仅通过分析单帧图像即可完成。
DLSS 5 随后利用其深度理解生成视觉上精确的图像,处理诸如皮肤下散射、织物的细腻光泽和头发的光-材质相互作用等复杂要素,同时保留原始场景的结构和语义。”
最明显的影响是 DLSS 5 似乎显著改变了角色模型的呈现方式。在 Requiem 一例中,生成式 AI 插入到原始资源之上的效果使主角 Grace Ashcroft 看起来完全不同,仿佛用了 Instagram 滤镜,让她的嘴唇变得更丰厚并加重了眼影。
在《Starfield》开启DLSS 5后呈现出同样怪异的效果,仿佛锐度被调到了最高,明亮的高光使面部和头发看起来像舞台灯光照射,尽管他们所处的环境并没有那种照明
🗒 标签: #英伟达 #DLSS
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英伟达在周一的 GTC 大会上发布了 DLSS 5
据 Nvidia 称,“该 AI 模型采用端到端训练,能理解复杂的场景语义,例如人物、头发、织物和半透明皮肤,以及环境光照条件如正面光、逆光或多云——所有这些仅通过分析单帧图像即可完成。
DLSS 5 随后利用其深度理解生成视觉上精确的图像,处理诸如皮肤下散射、织物的细腻光泽和头发的光-材质相互作用等复杂要素,同时保留原始场景的结构和语义。”
最明显的影响是 DLSS 5 似乎显著改变了角色模型的呈现方式。在 Requiem 一例中,生成式 AI 插入到原始资源之上的效果使主角 Grace Ashcroft 看起来完全不同,仿佛用了 Instagram 滤镜,让她的嘴唇变得更丰厚并加重了眼影。
在《Starfield》开启DLSS 5后呈现出同样怪异的效果,仿佛锐度被调到了最高,明亮的高光使面部和头发看起来像舞台灯光照射,尽管他们所处的环境并没有那种照明
此前,用户需要参与“加入测试版”才能使用DLSS 4.5
注:DLSS 4.5需搭配v11.0.6 APP以及591.74版本的驱动。
英伟达表示,DLSS 4.5 的第二代 Transformer 超分辨率技术已支持超过 400 款游戏。
所有 GeForce RTX 用户现在安装 NVIDIA App 最新 Beta 11.0.6 测试版(正式版 1 月 13 日发布),即可将游戏和应用程序升级到 DLSS 4.5,而 6× 帧生成与动态帧生成功能计划于 2026 年春季推出。
届时,玩家可通过 NVIDIA App 对所有支持 DLSS 帧生成的游戏启用或覆盖相关功能,并在 DLSS Overrides 选项中自定义目标帧率。
北京时间1月6日13点直播演示视频
提醒一下:这次不会发布任何新显卡。
https://www.twitch.tv/nvidia
Arm 的精确超分辨率技术让手机在用更少功耗的情况下以更高帧率运行游戏
Arm 推出了自己的移动游戏图像增强技术。这个芯片设计公司表示,Arm 超精度分辨率 (ASR) 可以让游戏画面更好,同时还能降低手机的耗电量。此外,他们还将这项增强技术以 MIT 开源许可证的形式提供给开发者。
Arm 的技术基于 AMD 的 FidelityFX 超分辨率 2(FSR 2),它利用时间尺度提升(temporal upscaling)来提升 PC 游戏的画质和帧率。与基于单帧图像的空间尺度提升(spatial upscaling)不同,时间尺度提升通过使用多帧图像来生成更高质量的画面。
图像放大技术对于那些无法以可玩帧率运行游戏的低性能显卡尤其有用。AMD 的 FSR,Nvidia 的 DLSS 和 Intel 的 XeSS 都是在台式机和笔记本电脑 GPU 上工作的放大器。而 Arm 的 ASR 是为数不多能在手机上运行的放大器之一,这可能对电池寿命产生重大影响。
从上面的图表中可以看出,基于 Arm 的数据,Arm 的 ASR 技术在与 AMD 的 FSR 2 和高通的 GSR 技术相比时表现如何。Arm 声称,在搭载 Arm Immortalis-G720 GPU 和 2800 x 1260 显示屏的设备上,ASR 能够比本地分辨率渲染高出 53%的帧率,胜过了 AMD 的 FSR 2。
它还在使用联发科天玑 9300 芯片的设备上测试了 ASR,发现以 540p 分辨率渲染并通过 ASR 进行放大比直接以 1080p 的原始分辨率运行游戏消耗的功率要少得多。