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美国司法部正就英伟达斥资约130亿美元收购人工智能开源平台Hugging Face一事展开问询,同时延续对这家芯片巨头更大范围商业行为的反垄断调查。
10月28日,据路透援引两位知情人士报道,司法部官员近期就上述收购案询问各方,重点评估该交易是否将使英伟达掌控AI生态的核心分发节点,进而压缩竞争空间。
据报道,司法部的问询范围还涵盖英伟达的其他并购交易、投资行为、销售策略,以及是否对客户施加了不当压力。
英伟达发布 621.12 Game Ready 热修复驱动,解决视频播放冻结 / 黑屏问题
NVIDIA(英伟达)当地时间 10 月 27 日发布适用于 GeForce 显卡和 RTX Spark 设备的 621.12 Game Ready 热修复驱动程序,解决了多项问题:
此前,英伟达承认 GeForce 621.01 驱动存在问题:播放视频时可能卡住或黑屏
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NVIDIA(英伟达)当地时间 10 月 27 日发布适用于 GeForce 显卡和 RTX Spark 设备的 621.12 Game Ready 热修复驱动程序,解决了多项问题:
● 在某些 GeForce RTX 50 系列显卡 / RTX Spark 上,更新至 Game Ready 621.01 后视频播放可能出现卡顿或黑屏的问题;
● 当光线追踪照射模式设置为“击中照射”时,虚幻引擎 5.8 可能会崩溃;
● RTX Spark 设备通过 StarTech Thunderbolt 3 转 HDMI 2.0 适配器连接的 HDMI 显示器可能会出现画面异常;
● RTX Spark 设备微星尊爵 Prestige N16 Flip 可能会出现间歇性闪烁。
此前,英伟达承认 GeForce 621.01 驱动存在问题:播放视频时可能卡住或黑屏
英伟达确认,GeForce Game Ready Driver 621.01 显卡驱动存在一项 Bug。部分用户反馈,在 Chrome、Edge 等浏览器或 VLC 媒体播放器中播放视频时,屏幕会突然冻结或短暂黑屏,数秒后才恢复正常。
相关用户表示,异常主要出现在视频播放期间,部分情况下,在浏览器播放视频的同时启动游戏也会触发故障。出现问题后,显示画面通常会在数秒内自行恢复,无需重启电脑。
via 匿名
这意味着,面向消费者的 RTX GPU,其计算潜力受到 NVIDIA 固件体系的限制
GitHub 用户 Zagitta 开发了一款名为 GPU Unlock 的新开源项目,可将 GA102、GA103、GA104 和 GA106 显卡上 FP/BF16 FMA 运算转为 FP32 运算时的指令发射速度有效提升一倍。而且无需修改 NVIDIA 驱动程序,也不用永久刷写 VBIOS。
RTX 20系列
GeForce RTX 20 系列“Turing”显卡也能通过同一种技术解锁,性能提升至原来的 2 倍。
RTX 30 系列
GeForce RTX 3090 Ti 等显卡的 BF16 矩阵乘法性能最高可提升 80%;这对运行几乎所有神经网络都至关重要。
RTX 40 系列
在 FP32 累加模式下,FP16 和 BF16 张量吞吐量可提升整整 2 倍。使用 FP16 张量吞吐量和矩阵累加对 GeForce RTX 4090 进行测试时,GPU 的性能达到 165.6 TFLOPS;解锁后,这一数字提升至 331.6 TFLOPS。
该方案同样存在明显局限。GPU Unlock 不会提高显存带宽,不会解锁更多 CUDA 核心,也无法让所有负载自动提速。
Nvidia 的 Andrew Burnes 表示:“DLSS 5 的 10 月更新将模型体积缩小 24%,降至约 1.18 亿个参数,同时将 4K 下的显存占用降低 20%。”
这款全新的 DLSS 5 模型将于 10 月 16 日率先登陆《NBA 2K27》,并且“未来的 DLSS 5 游戏都将默认搭载它”。
除了更新 DLSS 5,Nvidia 还推出了新版 Nvidia App 测试版,其中为 RTX 40 和 50 系列显卡上的帧生成加入了更快的性能模式。更新后的 AI 模型采用“更快、更轻量的算法”,以提升帧生成、多帧生成和动态多帧生成的帧率。
Nvidia 表示,该模式“会对画质造成轻微影响”,而帧生成性能模式现在最高可提速 35%。
官网公告中还提供了效果对比图
英伟达宣布在未来五年内向美国科学研究领域投入价值10亿美元的资源,重点布局量子计算、医疗健康与能源安全等对美国战略地位至关重要的领域,进一步深化与美国政府的产学研合作。
此次承诺在华盛顿举办的"科学:新黄金时代"活动上正式对外公布,美国官员、产业领袖及科学界代表出席了这一活动。
美国科技政策办公室(OSTP)在会上宣布扩展"创世纪使命"(Genesis Mission),英伟达作为该计划的重要产业合作伙伴,随即宣布上述投资承诺。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,此次10亿美元投资将把先进超级智能能力交到美国科学家手中,旨在加速医学、能源与材料领域的突破,"这是美国将科学领导力转化为产业领导力、将创新转化为就业机会的路径"。
微软正赋予 Copilot 对 Windows 系统和文件更大的控制权
借助“混合智能”功能,Copilot 不仅能访问你电脑上的本地文件,还能在整个操作系统中执行各种操作
Copilot 将在“未来几个月”内陆续推出由混合智能驱动的功能。
微软在台上播放了一段视频演示,展示Autopilot 工具如何协助报税:当告诉Autopilot收到了一封会计师发来的邮件,并让它帮忙准备会计师需要的材料后,Autopilot 运用混合智能跨多个文件夹查找相关文件、重命名文件、将文件打包压缩到一个文件夹中,并起草了一封附上压缩文件、准备发给会计师的邮件。
Surface Laptop Ultra 将于 10 月 16 日发布
基础款售价为 2,599 美元,采用铝合金机身,配备 18 核处理器、24GB 内存和 512GB 存储空间,15 英寸 HDR 触摸屏,峰值亮度最高可达 2,000 尼特,还配有支持触觉反馈的大尺寸触控板。
它搭载英伟达全新的 RTX Spark 芯片——一款基于 Arm 架构、统一内存最高可达 128GB 的处理器。
Surface Laptop Ultra 还配备了丰富的接口,包括三个 USB-C 接口、一个 HDMI 接口、一个 USB-A 接口、一个全尺寸 SD 卡槽和一个 3.5 毫米耳机孔。此外,它还支持磁吸式 USB-C 充电。
微软和英伟达均将 RTX Spark 笔记本定位为超高端机型,主打创意软件、游戏和本地 AI 任务所需的高性能。
Surface Laptop Ultra 提供多种配置,最高配机型售价 5,899.99 美元,搭载 20 核 CPU、128GB 内存和 1TB 存储空间。该产品即日起开放预购。
Surface RTX Spark Dev Box现已开启预购,售价 5,999 美元
微软这款面向开发者的高端 AI 迷你电脑将于 11 月开始发货。Dev Box 采用扁平机身设计,由 3D 打印的阳极氧化铝制成,机身同时也是散热器。
它与全新的 Surface Laptop Ultra 一同发布,搭载 Nvidia 的 Arm 架构 RTX Spark 平台,并配备 128GB 统一内存。
Dev Box 主要面向开发者,并针对本地 AI 任务进行了优化,能够运行“参数量超过 1200 亿”的模型,适用于测试 AI 模型、开发 AI 智能体原型,或直接在设备上运行 AI 编程工具等场景。
买家还被要求签署声明,说明显卡的安装地点,并承诺显卡不会被带出美国
一位Reddit顾客在加利福尼亚州塔斯廷市的 Micro Center 购买 RTX 5090 时,必须先签署一份《先进计算产品购买者声明》,承诺不会出口这款显卡,才能获准购买。
该表格要求 RTX 5090 的意向买家提供法定全名、住宅或营业地址、政府签发的带照片身份证件、电话号码和电子邮箱;如果实际使用者与购买者不同,还需提供实际使用者的信息。此外,买家还必须填写显卡的安装地点和预期用途。
表格明确声明:“禁止出口——绝无例外。无论目的地在哪里,Micro Center 都不会向有意出口、再出口、转售、转让该产品,或以其他方式使其离开美国的买家出售该产品。”
Micro Center 并未说明最近为何开始要求买家填写这份表格。Reddit 帖子中的其他评论者也表示,他们以前购买时并未遇到这一要求。不过,另一位用户称,去年夏天在 Central Computers 购买显卡时,也曾被要求填写一份类似但内容更长的表格。
RAM 短缺危机的下一个受害者,是一款问世已有七年的流媒体设备。
据 Ars Technica 报道,由于零部件成本上涨,Nvidia 自 10 月 2 日起将其售价上调 100 美元,达到 299.99 美元。
如今想买一款更便宜的 Shield TV Pro 替代产品,已经没有这个选择了。据 Gizmodo 报道,Nvidia 已停产标准版 Shield TV,今后将只生产 Pro 版。
这是一家由英伟达重金押注8亿美元的初创企业
据Axios 10月4日报道,Reflection的首款模型预计发布初期能力仍将落后于美国最顶尖的前沿模型,但有望与中国领先的开放权重模型直接竞争。
据报道,消息人士表示,该模型具备足够强大的智能能力,可帮助企业以低成本构建专有AI系统——在某些情况下,将能力稍弱的开放模型与企业自身高质量数据结合,最终效果甚至可媲美最昂贵的前沿AI系统。
当地时间9月29日周二,特朗普将在白宫与六家顶级科技公司CEO共进午餐。这场会议的核心问题只有一个:美国政府究竟要不要管AI,以及怎么管。
据六位知情人士向Politico确认,出席者包括Meta CEO扎克伯格、Anthropic CEO Dario Amodei、OpenAI总裁Greg Brockman、谷歌CEO Sundar Pichai、Palantir CEO Alex Karp,以及英伟达CEO黄仁勋。众议院议长Mike Johnson也将出席。
新闻稿称,特朗普、副总统 JD·万斯、国务卿马尔科·卢比奥、黄仁勋,以及 SpaceX 和特斯拉高管埃隆·马斯克都将出席该活动。
据《彭博社》报道,英伟达推出了一套全新的双层AI安全系统。该公司称,这套系统本可以阻止近期 OpenAI 的人工智能模型对 Hugging Face 发起的备受关注的入侵事件。
这些工具旨在实时控制AI代理可以访问的内容,并在其违规时将其关闭。
英伟达首席执行官黄仁勋淡化了制定新人工智能监管规定的必要性,同时表示,相关软件应接受严格的安全测试。
https://nvidianews.nvidia.com/news/open-agent-safety-platform
今日,英伟达官网发文表示:英伟达、Google和Emerald AI已发起成立AI能源管理联盟(AEMA),这是一个根据电网状况动态管理数据中心电力使用的联盟。
英伟达和Emerald AI正与能源及基础设施领域的领导者合作,打造能够实时响应电网状况的AI工厂。AEMA旨在为做出可验证灵活性承诺的设施创建更快、经风险调整的并网路径。
围绕客户知识产权的“疑虑”正在加剧
据《The Information》报道,Anthropic 和 OpenAI 都面临一些大型 AI 客户的棘手质疑,原因是这些客户担心自己的专有数据会被用于训练 AI 模型。由于忧虑加剧,一些公司已开始要求相关方明确保证数据将如何处理,甚至限制员工可使用的模型及其适用任务。他们担心,自己的知识产权和内部信息可能会被用于模型训练。
这一问题可以追溯到 Anthropic 今年六月的一项政策调整。随着旗舰 Fable 模型相关政策的变化,Anthropic 现在可以保留客户数据。该公司称,这么做只是为了防止 Fable 被滥用。然而,一些企业担心,这可能导致敏感的商业数据也被纳入收集范围。
OpenAI 和 Anthropic 都表示,默认情况下,它们不会利用签订了特定企业合同的公司所提供的信息来训练模型,但事情并没有这么简单。
两家公司仍会从这些企业客户那里收集元数据。尽管外界很难得知这些元数据具体包含哪些内容,OpenAI 表示,收集元数据只是为了“更好地了解我们的服务是如何被使用的”。Anthropic 也称,它所收集的客户产品使用数据会经过汇总和匿名化处理。此外,这些元数据不会用于模型训练。
英伟达不愿确认,之前宣布将支持 DLSS 5 的游戏是否还会按计划采用这项技术。
英伟达此前表示,DLSS 5首发时只支持一款游戏,且仅适用于最新的 RTX 50 系列显卡,而且画面风格将完全由开发者掌控。
不过在官方发布之前,已经有人把泄露版 DLSS 5 移植到了几乎所有设备上,还能将各项设置拉到最高。
如今,英伟达改变了计划:英伟达发言人拉贾尔·马哈拉杰向 The Verge 证实,DLSS 5 仍会首先登陆 RTX 50 系列显卡,但之后也将正式支持更早一代的 RTX 40 系列显卡。
英伟达在声明中表示:“目前,我们的重点是优化 GeForce RTX 50 系列的性能,预计相关模型更新将在今年秋季晚些时候推出。待 RTX 50 系列的性能调校更加完善后,我们计划进一步为 GeForce RTX 40 系列提供官方支持。”
那早期的 RTX 30 系列和 RTX 20 系列 GPU 呢?一些用户也成功让 DLSS 5 在这些显卡上运行了起来——当然,如果你愿意把“帧率低得几乎没法玩,而且还经常崩溃”也算作成功的话。
既然消息已经公开,玩家能否像模组作者那样完全调节 DLSS 5 的各项滑块?英伟达给出的答案是否定的:“对玩家而言,DLSS 5 只是一个简单的开关。”该公司确认道,“更精细的画面艺术控制功能将提供给开发者,包括模型选择、结构强度、色调强度、自动遮罩,以及自定义的逐像素遮罩。”
当我们进一步询问公司能否确认该技术会登陆《刺客信条:影》《霍格沃茨之遗》《星空》《生化危机:安魂曲》以及最初公布的其他 12 款游戏时,公司只作出了如下回应:
更多游戏即将支持 DLSS 5。许多开发者正在积极进行整合,待合作伙伴敲定相关方案后,我们会及时公布新作的最新进展。
据《The Information》周三报道称,一名知情人士透露,英伟达(Nvidia)已同意以 129 亿美元收购开源人工智能模型库 Hugging Face。
如此规模的交易将成为 Nvidia 迄今最大规模的收购之一,也将凸显这家由黄仁勋领导、处于人工智能热潮核心的公司押注于该技术需求仍在扩大,而非已达到顶峰。
这还将使 Nvidia 控制 Hugging Face——该平台托管开源大型语言模型和数据集——正值 Anthropic 和 OpenAI 等闭源模型开发商寻求打造自有芯片,以替代 Nvidia 图形处理器之际。
据《The Information》本周早些时候报道,Hugging Face 的年化收入为 1.5 亿美元,这一收购价格也将与之形成巨大反差。
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
每颗星智卫星都将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU,实现数据中心级太空计算能力。
SpaceX创始人马斯克在电话会议上表示,预计今年年底计算能力将超过2吉瓦,到明年年底,累计在线计算能力可能会是现在的数倍。
基于此,SpaceX决定完全采用英伟达的架构。马斯克称,“我们认为Vera Bubin的设计架构是最好的架构”。
此外,针对算力瓶颈,马斯克表示最大的限制因素是内存。
他表示,“内存产量每年增长约20%。通常来说,这对任何大型成熟行业来说都是惊人的速度。但请扪心自问,需求真的每年增长20%吗?不,需求每年增长200%,甚至更高。因此,如果需求增长速度远超供应,那么经济学原理告诉我们,价格应该上涨,而不是下降”。
马斯克:硬件制造除中国外无对手,将用火箭技术造数据中心
在SpaceX公布二季度财报的电话会上,SpaceX创始人马斯克在回答提问时表示,SpaceX和特斯拉是地球上硬件实力最强的两家公司,但除了中国之外。
马斯克表示,会将从火箭和卫星领域积累的专业知识应用于地面数据中心的规模化建设,“我们发现,即使将制造火箭所积累的少量经验应用到数据中心建设中,也能带来巨大的收益。” 马斯克还表示,预计未来的数据中心在电力供应和冷却能力需求将远超预期。他同时透露,已经和英伟达讨论,预计明年将获得其相当一部分GPU产能。
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在SpaceX公布二季度财报的电话会上,SpaceX创始人马斯克在回答提问时表示,SpaceX和特斯拉是地球上硬件实力最强的两家公司,但除了中国之外。
马斯克表示,会将从火箭和卫星领域积累的专业知识应用于地面数据中心的规模化建设,“我们发现,即使将制造火箭所积累的少量经验应用到数据中心建设中,也能带来巨大的收益。” 马斯克还表示,预计未来的数据中心在电力供应和冷却能力需求将远超预期。他同时透露,已经和英伟达讨论,预计明年将获得其相当一部分GPU产能。
英伟达、微软、Meta、IBM、Hugging Face、Mistral、a16z 和 Y Combinator 等 25 家公司与机构发布公开信,为开源模型站台。英伟达 CEO 黄仁勋将其作为自己的首条 X 帖文分享。公开信称,美国既需要顶尖闭源模型,也需要顶尖开源模型,政府不应过早限制开源 AI。
开源模型允许用户下载、检查、修改,并部署在自己的服务器。联署方认为,这能降低使用成本、避免被单一供应商锁定,也让研究人员更容易测试漏洞和改进安全。
公开信还专门为模型蒸馏辩护。它称,用一个模型的输出训练或改进另一个模型,是行业常用技术,不能与盗取闭源模型一概而论。违法获取应通过法律和商业规则单独处理。
公开信没有点名中国。但黄仁勋两天前刚公开支持 Kimi 等中国开源模型,美国政府同时指控 Kimi K3 蒸馏 Anthropic 模型,并讨论制裁和使用限制。
黄仁勋
from 动察Beating AI News
据《彭博社》报道,日本计划从英伟达采购27500枚下一代Rubin芯片,总投入达3873亿日元(约合24亿美元),用于建设大规模数据中心并开发本土机器人基础AI模型。负责统筹该项目的新成立企业Noetra Corp.已获得上述政府拨款,资金使用期限至明年3月。英伟达首席执行官黄仁勋周三表示,日本拥有众多优秀创意,但劳动力严重不足,"通过自动化、AI和机器人技术,经济可以再度腾飞。"
软银、丰田汽车旗下Preferred Networks Inc.以及NEC Corp.等数十家企业已参与Noetra的组建与运营。Noetra计划于明年3月前发布首个AI模型,并在此后数年内推出专为机器人应用场景定制的专项模型。