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英伟达与海力士官宣多年合作计划，保障先进存储供应
周一，英伟达与SK海力士正式宣布建立多年期技术合作伙伴关系，双方将围绕下一代AI存储芯片展开联合研发，并锁定长期供应保障。这一合作落地，直接回应了市场对AI基础设施扩张过程中存储供应瓶颈的持续担忧。
英伟达CEO黄仁勋周日晚间在首尔与SK集团高层会面时明确表示，存储短缺局面"将持续数年"。据路透社报道，黄仁勋在与SK集团董事长Chey Tae-won等高管共进晚餐时称，"从晶圆到封装到硅光子，整个产业供应链的一切都处于短缺状态，因为需求实在太高。"
🗒 标签: #英伟达 #海力士 #存储 #芯片
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除存储产品联合研发外，双方合作还延伸至半导体设计与制造环节。
周一，英伟达与SK海力士正式宣布建立多年期技术合作伙伴关系，双方将围绕下一代AI存储芯片展开联合研发，并锁定长期供应保障。这一合作落地，直接回应了市场对AI基础设施扩张过程中存储供应瓶颈的持续担忧。
英伟达CEO黄仁勋周日晚间在首尔与SK集团高层会面时明确表示，存储短缺局面"将持续数年"。据路透社报道，黄仁勋在与SK集团董事长Chey Tae-won等高管共进晚餐时称，"从晶圆到封装到硅光子，整个产业供应链的一切都处于短缺状态，因为需求实在太高。"
根据英伟达官方公告，此次多年期协议的核心在于将SK海力士的存储研发路线图与英伟达的AI基础设施路线图深度绑定。双方将联合开发面向英伟达Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark个人电脑以及Jetson Thor机器人计算平台的下一代存储产品，覆盖AI基础设施、个人AI及物理AI三大市场方向。
英伟达方面在声明中强调，协议明确支持先进存储的供应保障，旨在应对先进存储产品开发周期长、制造工艺复杂、资本投入密集等结构性挑战，确保存储供应能够跟上全球AI工厂持续扩张的节奏。
库克为现任委员会主席；该委员会的定位，是帮助学院建设成为世界一流的经济管理学院。
据《金融时报》报道，黄仁勋已接受邀请，加入清华大学经济管理学院顾问委员会（Tsinghua SEM Advisory Board）。
科技圈：
• 蒂姆·库克 — 苹果 CEO（委员会主席）
• 黄仁勋 — 英伟达 CEO（新加入）
• 埃隆·马斯克 — SpaceX/特斯拉 CEO
• 萨提亚·纳德拉 — 微软 CEO
• 马克·扎克伯格 — Meta 创始人
• 迈克尔·戴尔 — 戴尔科技董事长
• 马化腾 — 腾讯董事会主席
• 马云—阿里巴巴创始人
• 李彦宏 — 百度创始人
金融圈：
• 杰米·戴蒙 — 摩根大通董事长
• 苏世民 — 黑石集团董事长
• 瑞·达利欧 — 桥水投资创始人
• 拉里·芬克 — 贝莱德 CEO
• 简·弗雷泽 — 花旗集团 CEO
路透社目前无法立即核实该报道。英伟达表示拒绝发表评论，清华大学也尚未立即回应路透社的置评请求。
服役20年的控制面板已完成现代化设计
Nvidia 的旧版“控制面板”应用会在用户电脑上继续保留，直到完成一次驱动程序的“全新安装”。
如果你确实需要使用该“控制面板”应用，仍可通过 Microsoft Store 下载，但之后不会再推出新功能或进行修复。
与此同时，英伟达发布了新的 Game Ready 驱动，版本号由590跃升至610，该驱动主要针对游戏《007 初露锋芒》进行优化。
对于 NVIDIA RTX PRO 用户而言，NVIDIA 控制面板将继续获得支持，直至我们将专业功能迁移到 NVIDIA 应用程序中。
不只是内存，几乎所有组件都在涨价
摩根士丹利估算，英伟达Vera Rubin机架售价几乎是当前GB300 Blackwell机架约400万美元的两倍。内存成本暴涨435%，PCB内容成本增加233%，MLCC增加182%，ABF基板增加82%，几乎所有组件全线上涨。但若超大规模云厂商若直接采购内存模块，机架价格可降至约670万美元。
值得注意的是，英伟达当天财报发布后股价收跌近2%，但内存相关股票却大涨6%-10%。原因正是这份报告揭示的逻辑：涨价的受益者，不只是英伟达本身。
该公告涵盖了多个英伟达 GPU 显示驱动程序的漏洞。
对 Windows 的 GeForce 用户而言，英伟达列出了内核模式驱动程序和驱动程序资源处理方面的问题，包括不当的 GPU 资源访问、检查时间使用时间（TOCTOU）漏洞，以及驱动锁泄漏。
成功利用这些漏洞可能会导致拒绝服务、权限提升、信息泄露、数据篡改或代码执行等后果，具体取决于 CVE 的类型。
英伟达将 Windows/Linux 驱动程序中最高的风险级别评定为“高”，CVSS 评分最高可达 7.8 分。
修复后的 GeForce Windows R595 驱动程序版本为 596.36 或更高版本，5月12日发布的596.49 已涵盖这些安全更新。
该公告涵盖了 Windows 和 Linux 的驱动程序。NVIDIA 同时还发布了 RTX、Quadro、NVS、Tesla、vGPU 以及云游戏（Cloud Gaming）的驱动更新信息。
DLSS 5 On！黄仁勋脱下西装穿上皮衣，在北京南锣鼓巷吃杂酱面；被路人投喂北京豆汁，面露难色；喝5分糖的蜜雪冰城
🗒 标签: #英伟达 #黄仁勋
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英伟达康宁签长期协议，在美光纤将增产超50%
5月6日，英伟达与康宁达成了一项多年期商业与技术合作。根据协议，康宁将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座先进制造工厂，专门为英伟达生产光学连接解决方案，此举将创造超过3000个高薪岗位。
康宁计划将其在美国的光学连接制造能力提升10倍，光纤产量提升50%以上。这一扩张直接响应AI工厂建设加速带动的需求增长。两家公司表示，现代AI工作负载需要数千颗英伟达GPU，进而对高性能光纤、连接器和光子学组件提出了前所未有的需求规模。
🗒 标签: #英伟达 #康宁 #光纤
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5月6日，英伟达与康宁达成了一项多年期商业与技术合作。根据协议，康宁将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座先进制造工厂，专门为英伟达生产光学连接解决方案，此举将创造超过3000个高薪岗位。
康宁计划将其在美国的光学连接制造能力提升10倍，光纤产量提升50%以上。这一扩张直接响应AI工厂建设加速带动的需求增长。两家公司表示，现代AI工作负载需要数千颗英伟达GPU，进而对高性能光纤、连接器和光子学组件提出了前所未有的需求规模。
Nano Omni是首个“生产级开放模型”，专为构建可扩展AI Agent设计，支持长上下文、多步骤推理以及工具调用等能力。该模型还引入GUI训练数据，使AI可以理解和操作界面元素
英伟达在公司博客宣布，推出名为Nemotron 3 Nano Omni的全新开源模型，主打“原生全模态理解+高效推理”，试图为企业级AI Agent提供一体化基础模型底座。
据英伟达介绍，已有一批AI与软件领域的公司率先采用了Nemotron 3 Nano Omni，包括Aible、Applied Scientific Intelligence (ASI)、Eka Care、富士康、H Company、Palantir 和 Pyler。此外，戴尔、DocuSign、Infosys、K-Dense、Lila、甲骨文和 Zefr 正在对该模型进行评估。
不同于传统多模态模型通常通过拼接多个子模型实现能力融合，Nemotron 3 Nano Omni强调“原生全模态（omni-understanding）”。其可同时处理文本、图像、音频甚至视频输入，并在统一架构内完成理解与推理任务。
英伟达还指出，该模型具备从视频和文档中提取信息的能力，支持复杂场景下的跨模态推理，例如通过语音转录增强视频理解，或结合OCR解析视觉文本内容。
该推理平台可同时利用英特尔 Xeon 6 系列处理器、SambaNova 的 SN50 RDU 模块以及英伟达的 GPU，以针对不同硬件优化各类工作负载
英特尔与 SambaNova 周三宣布了他们联合推出的、可投入量产的异构推理架构。
英特尔与 SambaNova 的异构推理平台把推理流程拆成不同阶段，由不同芯片各司其职：用 AI GPU 或 AI 加速器吸收长提示并构建键-值缓存；用 SambaNova 的 SN50 RDU 进行解码和生成标记；用 Xeon 6 处理器处理与智能代理相关的任务（例如编译并执行代码、校验输出），并负责在各类硬件之间协调与分配工作负载。
该方案计划于 2026 年下半年推出，面向企业、云服务提供商以及需要可扩展推理平台的主权 AI 项目，尤其适用于代码生成代理和其他代理型工作负载，并支持完全本地部署。
SambaNova 的内部数据显示，Xeon 6 在 LLVM 编译上比基于 ARM 的服务器 CPU 快逾 50%，在向量数据库负载上比竞争的 x86 处理器（如 AMD EPYC）性能最高提升约 70%。两家公司表示，这些性能提升可加快编码代理等应用的端到端开发周期。
这种可投入生产的异构推理架构的最大优势可能是：SambaNova SN50 与基于 Xeon 的服务器可以直接在能够承受 30kW 的数据中心中部署，而大多数企业数据中心都能满足这一要求。
“神经纹理压缩”演示显示，在占用 6.5GB 显存与 970MB 显存时的视觉效果几乎无异
随着游戏变得愈发复杂和逼真，该行业越来越依赖图像放大技术来满足不断增长的硬件需求。由此带来的一大问题是显存（VRAM）占用大幅增加，近年来尤为明显。
为了解决这个问题，英伟达开发了名为“神经纹理压缩”（NTC）的技术，并在今天的 GTC 演讲中再次提及了这一技术。高端显卡将能够利用英伟达的 NTC 来显著降低显存占用。
与传统的块状压缩方法不同，NTC 允许开发者在任何场景中用小型神经网络解码纹理。这样不仅能大幅缩小纹理体积，让游戏安装更省空间，还能在运行时显著降低显存占用。渲染出的纹理也更清晰，英伟达称最终画面分辨率最多可提升约 4 倍。
在演示中，英伟达运行了一个托斯卡纳别墅场景，该场景在使用标准块压缩时占用 6.5GB 的显存，但切换到 NTC 后，显存占用量仅降至 970MB，而且图像看起来完全一致。
此前，英伟达在另一个演示中展示了一个飞行头盔，其未压缩纹理占用 272MB 的空间——块压缩将其减至 98MB，但 NTC 将其进一步压缩至仅 11.37MB，比原始大小减少了约 24 倍。
英伟达还演示了“神经材质”，采用相同思路：用神经网络来评估并解压材料纹理数据，而不是依赖计算量大的 BRDF 数学。通常一个材质会叠加多张纹理贴图，GPU 在渲染管线中需要同时计算光线与每一层的相互作用。
神经材质通过让神经网络预测光线在特定场景中的表现来对像素着色。该神经网络是基于所有纹理数据进行训练的，因此它已经知道在给定光线和角度的情况下会得到什么样的结果。因此，在演示场景中，Nvidia 在 1080p 分辨率下实现了最高 7.7 倍的渲染加速，同时图像质量没有下降。
谷歌公司推出Gemma 4开源模型，为高级推理打造Gemma 4
英伟达与谷歌公司致力于为英伟达GPUs优化Gemma 4
英伟达为本地智能体人工智能（Agentic AI）加速Gemma 4
🗒 标签: #Google #Gemma #英伟达
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英伟达与谷歌公司致力于为英伟达GPUs优化Gemma 4
英伟达为本地智能体人工智能（Agentic AI）加速Gemma 4
DLSS 4.5已在NVIDIA App 最新测试版中上线。
NVIDIA DLSS 4.5 增强帧生成模型
DLSS 4.5 动态多帧生成可在 NVIDIA App 的“图形”选项卡中全局启用和配置，同时也可针对特定游戏进行配置。
要在支持的游戏中激活新模型，请打开“DLSS 优设 - 模型预设”，在全局或针对特定游戏进行设置，单击“帧生成”下拉菜单，然后选择“Preset B”。
NVIDIA DLSS 4.5 多帧生成：通过全新 6 倍模式实现更流畅的游戏体验
打开“DLSS 优设 - 帧生成模式”，选择“动态”，然后选择“最高刷新率”，以便 NVIDIA App 将你的最高帧率与显示器的最高刷新率同步，从而获得出色的动态清晰度。或者，选择“自定义”，并输入 DLSS 4.5 动态多帧生成的目标最高帧率。
在 NVIDIA App 中，点击“设置”>“关于”中的“选择加入以体验测试版或实验性功能”复选框，即可安装更新。但请注意，如要使用所有功能，需要使用 GeForce Game Ready 驱动 595.79 WHQL 或更高版本。
此外，ARC Raiders 和“漫威争锋 (Marvel Rivals)”也将发布更新，玩家可以通过 DLSS 4.5 超分辨率来增强游戏体验。
NVIDIA App推出 「自动着色器编译（测试版）」功能，可在系统空闲时后台预编译
需要将NVIDIA App 更新至11.0.7 版本
🗒 标签: #Nvidia #英伟达
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需要将NVIDIA App 更新至11.0.7 版本
带宽较之前提升约 2.3 倍，同时能效提高约 20%
美光宣布已开始量产为英伟达 Vera Rubin GPU 平台打造的 HBM4 36GB 12-Hi 存储器。
在 2026 年 GTC 上，存储巨头还确认已量产业界首款 PCIe 6.0 数据中心 SSD 以及一款新的 SOCAMM2 模块，从而成为首家同时将这三款产品推向 Vera Rubin 生态系统量产出货的存储供应商。
HBM4 36GB 12H 堆栈的引脚速率超过 11 Gb/s，带宽超过 2.8 TB/s。与同样为 36GB 12H 配置的 Micron HBM3E 相比，这一代在带宽上提升了约 2.3 倍，并且根据 Micron 内部的功耗计算器数据，能效提高了超过 20%。
英伟达推出DLSS 5——最新的 AI 上采样技术将改变游戏的光照和材质
据 Nvidia 称，“该 AI 模型采用端到端训练，能理解复杂的场景语义，例如人物、头发、织物和半透明皮肤，以及环境光照条件如正面光、逆光或多云——所有这些仅通过分析单帧图像即可完成。
DLSS 5 随后利用其深度理解生成视觉上精确的图像，处理诸如皮肤下散射、织物的细腻光泽和头发的光-材质相互作用等复杂要素，同时保留原始场景的结构和语义。”
最明显的影响是 DLSS 5 似乎显著改变了角色模型的呈现方式。在 Requiem 一例中，生成式 AI 插入到原始资源之上的效果使主角 Grace Ashcroft 看起来完全不同，仿佛用了 Instagram 滤镜，让她的嘴唇变得更丰厚并加重了眼影。
在《Starfield》开启DLSS 5后呈现出同样怪异的效果，仿佛锐度被调到了最高，明亮的高光使面部和头发看起来像舞台灯光照射，尽管他们所处的环境并没有那种照明
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英伟达在周一的 GTC 大会上发布了 DLSS 5
据 Nvidia 称，“该 AI 模型采用端到端训练，能理解复杂的场景语义，例如人物、头发、织物和半透明皮肤，以及环境光照条件如正面光、逆光或多云——所有这些仅通过分析单帧图像即可完成。
DLSS 5 随后利用其深度理解生成视觉上精确的图像，处理诸如皮肤下散射、织物的细腻光泽和头发的光-材质相互作用等复杂要素，同时保留原始场景的结构和语义。”
最明显的影响是 DLSS 5 似乎显著改变了角色模型的呈现方式。在 Requiem 一例中，生成式 AI 插入到原始资源之上的效果使主角 Grace Ashcroft 看起来完全不同，仿佛用了 Instagram 滤镜，让她的嘴唇变得更丰厚并加重了眼影。
在《Starfield》开启DLSS 5后呈现出同样怪异的效果，仿佛锐度被调到了最高，明亮的高光使面部和头发看起来像舞台灯光照射，尽管他们所处的环境并没有那种照明
通过一条命令安装 NVIDIA Nemotron 模型和 OpenShell 运行时，并加入隐私与安全控制，让你能够运行安全且始终在线的 AI 助手。
https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/
英伟达与全球电信巨头携手，致力于在开放、安全的原生AI平台上构建6G网络
英伟达今日宣布，与博思艾伦、英国电信集团、思科、德国电信、爱立信、美国麻省理工学院研究与工程公司、诺基亚、OCUDU生态基金会、开放数据中心委员会、韩国SK电讯、软银集团以及T-Mobile美国公司达成合作，致力于在原生AI、开放、安全且可信的平台上，构建全球下一代无线网络。
🗒 标签: #英伟达 #6G
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英伟达今日宣布，与博思艾伦、英国电信集团、思科、德国电信、爱立信、美国麻省理工学院研究与工程公司、诺基亚、OCUDU生态基金会、开放数据中心委员会、韩国SK电讯、软银集团以及T-Mobile美国公司达成合作，致力于在原生AI、开放、安全且可信的平台上，构建全球下一代无线网络。
许多人对 2026 年 CES 没有看到 RTX 50 Super 更新感到失望。
许多人原本预计英伟达会在 2026 年 CES 上发布 RTX 50 系列的重大升级，但就在展会前，英伟达公开表示不会在此次活动上发布任何新 GPU——这是该公司五年来首次做出这样的决定。
有报道称英伟达已经完成了 RTX 50 Super 刷新版的设计，但持续的内存芯片短缺让英伟达降低了该系列的生产优先级。这一问题也影响到原本预计“将在 2027 年底开始量产”的 RTX 60 系列。
英伟达尚未就延迟正面回应，不过对 Tom's Hardware 表示：“对 GeForce RTX GPU 的需求强劲，内存供应受限。我们会继续出货所有 GeForce 产品，并与供应商紧密合作以尽量提高内存供给。”
英伟达、微软和亚马逊正在商谈向OpenAI投资约600亿美元。亚马逊或将扩大与OpenAI的云服务器租赁协议。
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-microsoft-amazon-talks-invest-60-billion-openai
🗒 标签: #OpenAI #亚马逊 #微软 #英伟达 #AI
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https://www.theinformation.com/articles/nvidia-microsoft-amazon-talks-invest-60-billion-openai
The Information
Nvidia, Microsoft, Amazon in Talks to Invest Up to $60 Billion in OpenAI
OpenAI is lining up huge checks from some of its biggest tech partners, as it seeks to raise up to $100 billion to fund growing demand for its AI. Nvidia, an existing investor whose chips power OpenAI’s AI models, is in talks to invest up to $30 billion,…
