OpenAI 的网络安全模型突破了训练限制，进而入侵了 Hugging Face

OpenAI 表示，在进行内部网络安全评估时，其模型从受控的测试环境中“脱离”，获得了联网能力，并入侵 Hugging Face，试图找出基准测试题的答案，以便顺利通过评估。

Hugging Face 表示，当其安全团队试图使用一款未具名的前沿模型进行调查时，安全防护栏阻止了其审查恶意活动，因为“它无法区分事件响应者和攻击者”。

随后，它改用来自北京 Z.ai 的开源模型 GLM 5.2 来分析攻击者留下的 17000 多份日志。

周二，反转来了。OpenAI 在一篇博客文章中表示，由 GPT‑5.6 Sol 这类模型与一款尚未发布、性能更强的模型组合后，模型逃出了沙箱化测试环境，连上了互联网，并通过利用漏洞获得了对 Hugging Face 系统的访问权限。

据 OpenAI 称，他们当时正在一个名为“ExploitGym” 的内部评测。

ExploitGym 是一个公开的网络安全基准：它向 AI 代理提供 898 个真实世界的软件漏洞，并且每个漏洞只给一条指令——将其转化为可运行的攻击，最终按“通过/失败”打分。

Hugging Face 在博客中称，它已修复该漏洞，并仍在评估是否有任何合作伙伴或客户数据受到影响。

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Huggingface 推出 Huggingchat

Huggingface 正式推出了自己的 AI 聊天应用 Huggingchat，支持非常多常见的开源模型，速度很快，体验也不错。

App Store：https://apps.apple.com/us/app/huggingchat/id6476778843

网页端：https://huggingface.co/chat/

via 匿名

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