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Anthropic 工程师Addy Osmani在 X 发文，称已在 Claude Code 2.1.317 版本中调整 Claude Opus 5.5 的游戏开发限制，允许用户引用现有游戏描述玩法和机制，不再因此直接拒绝生成游戏。
上周，Anthropic 为防止用户利用 Claude Code 复制已有游戏，在 Opus 5.5 的系统提示词中增加了两条规则，要求模型避免复刻他人的游戏作品。
这项限制引发开发者不满，因为即使用户只是提到某款游戏作为玩法参考，Claude Code 也有可能拒绝执行开发任务。
按照最新说明，用户现在可以直接提及某款现有游戏，让 Claude 参考其玩法机制，开发同类型的原创游戏。但如果用户明确要求复制原作，Claude 仍会拒绝直接复刻，转而建议开发一款具有类似体验的游戏。
via 匿名
她于当地时间11月3日在X上发文确认离职，并在帖文中回顾了与Claude Code的渊源：两年前该工具还只是内部小工具时，她曾用它构建强化学习环境，全程几乎没有手写代码，却成功完成任务，从此被深深吸引并加入团队。
她表示，Claude Code从早期用户需手动审批每一次权限、主要用于问答和写测试，已发展到如今默认信任其判断自动批准、能完成大规模迁移和构建新产品的阶段。Cat Wu感谢Claude Code、Cowork与Tag背后的团队，以及用户的反馈与故事，称参与打造这一行业定义级产品是“一生难忘的旅程”，并期待看到大家接下来的创造。
今年10月24日，Claude Code核心作者Thariq Shihipar从Anthropic离职。
via 匿名
FlashProve 有望解决 AI 服务中的信任问题。例如，第三方 API 中转商可能将用户购买的高级模型替换为低成本模型，而用户难以察觉。通过密码学证明，未来用户可以独立验证模型身份，同时保护服务商的专有模型权重。
Anthropic 于 11 月 2 日通过博文公布了一项大型语言模型可验证推理研究成果，推出开源原型系统 FlashProve。该技术利用零知识证明（zkSNARK），让用户无需获取模型权重或重新运行模型，就能验证 AI 回答是否确实由指定模型生成。
• 演示使用了 Llama 4 Maverick，采用 4 位权重、整数运算、贪心解码，上下文长度最高为 1,024 个词元。
• 在一台配备 24 线程 CPU 的机器上，验证耗时 17 秒；据报告，每份证明仅验证 1,024 词元请求窗口中的一个词元。
• Anthropic 将此次发布称为早期演示，而非 Claude 推理性能基准测试，并表示一些可能的优化尚未纳入。
该原型面向客户和评估方对模型身份进行审计，而非评估答案质量；代价是证明方需要承担大量额外开销：据报告，生成证明所耗费的 GPU 时间是使用 vLLM 处理同等提示词的 70 至 95 倍。
早些时候，Anthropic更新使用政策：禁止通过消费者订阅转售Claude访问权限
据 Anthropic 官网，其《使用政策》（AUP）适用于 Claude.ai、Claude Code、API、云平台及集成 Claude 的产品的所有用户。
政策禁止未经授权将输出用于模型蒸馏，禁止通过消费者订阅转售 Claude 访问权限，也禁止将模型用于执法决策或未经同意的追踪监控。
政策覆盖法律、医疗、金融、信贷、就业等11类高风险领域。在这些领域提供 AI 建议时，须由合格人员审核，并告知当事人有 AI 参与。AI 控制可能造成人身伤害的硬件时，须有人能随时叫停。
网络安全和生命科学领域的用户可申请调整安全限制。
前特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy用Claude Opus 5.5做了个 HackerTube，从Hacker News二十年的4300万条评论里筛出常被推荐的视频，他认为显著改善了观看体验，他表示Opus 5.5（Medium推理强度）大约花了两个小时完成这个网站。
https://hackertube.org
via 匿名
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-ipo-dual-class-stock-founder-control-4c43a56d
via 匿名
Max 5x → Max
Max 20x → Ultra
订阅价格没有发生变化，经过验证的Ultra档位已移除5小时限制。较新的帐户会保持临时限制，直到它们被验证，这有助于我们防止欺诈和滥用。
当限制被移除时，您将收到一封电子邮件。（Claude 产品订阅负责人表示，这一过程是自动的，尚未开放手动提交验证的渠道）
https://claude.com/pricing
Claude 在回应后会立即对对话进行初步的安全评估。
https://safeguards.anthropic.com/2026/self-assessment/
Claude 在 iOS 和 Android 上，现在可同时登录多个账户，无需退出即可切换
这是本周 Claude 移动应用多项改进的其中一个。
在API方面，Claude API 中 Messages 和 Token Counting 的最大请求大小从 32 MB 提高到 128 MB。
对于长时间的计算机使用会话和大型 PDF 等图片密集型请求，之前即使上下文窗口还有大量余量，也会达到 32 MB 的限制。现在可用空间增加了 ~4 倍。
🗒 标签: #Anthropic #Claude
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这是本周 Claude 移动应用多项改进的其中一个。
在API方面，Claude API 中 Messages 和 Token Counting 的最大请求大小从 32 MB 提高到 128 MB。
对于长时间的计算机使用会话和大型 PDF 等图片密集型请求，之前即使上下文窗口还有大量余量，也会达到 32 MB 的限制。现在可用空间增加了 ~4 倍。
Anthropic 面临激烈的竞争压力和巨额固定成本。Claude 能否足够快地自我进化，从而取得成功？
Anthropic 的 S-1 注册声明(纳斯达克IPO申请)似乎为公司尽可能多地投入算力提供了财务依据。
如果你曾怀疑 Anthropic 是不是一边让华尔街相信自己做的是 IT 合同生意，一边全力以赴打造"机器神"，那么 Anthropic 刚刚给出了一个简单的答案：做一大堆看起来像是在试图打造"机器神"的事，是避免破产的唯一办法。
Anthropic 似乎把公司的未来押在了惊人的增长上——为了支付固定成本，它不得不这么做。
Anthropic 正面临来自其他前沿实验室和开源模型的巨大竞争压力。其他前沿实验室也都在竞相突破技术前沿。Claude Opus 5.5 目前位居 Epoch 能力指数榜首，但这份榜单经常变动。至于那些不介意所用软件落后四个月的人，还有开源模型可选。
更重要的是，与 Google 这样的对手相比，Anthropic 处于劣势。它没有多条收入来源，而 Google 有。
Google还可以将 AI 融入企业已经在使用的其他产品中。还记得 Microsoft Teams 如何抢走 Slack 的市场吗？
这并不是因为 Teams 产品更好，而是因为微软的分发渠道更强——Teams 与企业本来就在付费使用的其他软件捆绑在一起。
相比即时通讯软件，拥有最好的模型对网络安全领域更为重要，而网络安全正是 Anthropic 计划拓展的业务之一；但要在分发渠道上与对手竞争并不容易。
此外，收入通常会在发布新模型后迎来一波增长。既要应对竞争，又要满足每推出一个新模型后随之增长的使用需求，Anthropic 就不能停止训练，而且必须比规模大得多的竞争对手更高效地训练。
所以，一个重要的问题是：Anthropic 能否继续取得我们在 S-1 文件中看到的成绩？
一些长期承诺凸显了 Anthropic 面临的扩张压力有多大。没错，第 64 页的采购承诺和租赁协议金额栏恰好空着，第 137 页也有一处颇为醒目的空白，涉及公司预计在 2030 年 12 月 31 日之前支出的金额。不过，我们知道这些承诺一直延续到 2045 年。
公司不可撤销采购承诺的固定最低金额合计为 2656 亿美元，期限从 1 年到 20 年不等。根据未经审计的 6 月 30 日数据，公司还有金额达 3214 亿美元、尚未开始履行的租赁协议，“主要涉及计算和基础设施容量”。此后，Anthropic 又签订了总额约 2450 亿美元的计算和基础设施协议，期限同样为 1 年至 20 年。此外，还有一些尚未最终敲定的交易，Anthropic 估计成本在 1250 亿至 1500 亿美元之间。公司还有其他金额不固定的计算资源承诺。
在没有算漏的前提下，把这些都加起来，未来 20 年内的承诺至少约为 8500 亿美元；如果把尚未敲定的交易按目前估算的成本计入，总额将升至约 1 万亿美元。
因此，要兑现这些承诺，Anthropic 就必须继续以惊人的速度增长。
Futurum Group 分析师Brendan Burke表示，前沿实验室需要高利润率的产品，才能避免陷入token定价的恶性竞争。
Opus 5.5 将客户成本较 Opus 5 降低了 40%。现在 Anthropic 表示，成本下降意味着使用量会上升，从而让公司维持利润率。假如每次发布新模型都能降低成本，那么很快，完成各项任务所需的成本就会降到原来的一小部分。
DA Davidson 分析师Gil Luria表示，这未必是个无法克服的问题，部分原因在于，效率提升并不总会大幅压低利润率。他说，亚马逊云科技等云服务商“每年都变得更高效，每年都下调价格，但它们的业务仍持续增长，利润率也不断上升”。
但增长压力显然不容忽视。这就要靠递归式自我改进来应对，而且监督越少越好，甚至完全不监督。“能力更强的模型能帮助我们的研究人员更快地发现这些改进；反过来，更强大的算力倍增效应又能让我们训练出能力更强的模型，并更高效地部署它们。”从 Anthropic 一贯谈论末日之类的言论来看，它预计很快就会迎来剧烈的递归式自我改进。
• 可同时重置Claude Code和Claude Duet的额度（两者共享额度）
• 重置卡将于11月30日过期
https://support.claude.com/en/articles/17631495-get-started-with-claude-duet#h_d737ba4ee7
Anthropic扩大与美国总务管理局的合作
Anthropic宣布扩大与美国总务管理局（USGSA）的OneGov合作，以40%的折扣价格向联邦、州、地方政府机构提供Claude服务。
via 匿名
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Anthropic宣布扩大与美国总务管理局（USGSA）的OneGov合作，以40%的折扣价格向联邦、州、地方政府机构提供Claude服务。
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Dario 透露：2019 年那些称他对 GPT-2 的担忧为“伪科学”的人，如今都在申请 AI 实验室的工作
Anthropic CEO Dario Amodei 在昨日上线的《The Builders》访谈中表示：“我个人当时真的被 GPT-2 吓坏了。我看着它，心想：天哪，只要把这东西的规模再扩大一百万倍，它在所有事情上都会比人类更出色。这是现代最具决定性的经济与科学时刻，只是我们还不知道而已。它将决定国家、经济以及人类的未来。”（Dario 于 2016 年至 2020 年底在 OpenAI 担任研究副总裁，与团队一起开发 GPT-2 和 GPT-3）
via 匿名
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Anthropic CEO Dario Amodei 在昨日上线的《The Builders》访谈中表示：“我个人当时真的被 GPT-2 吓坏了。我看着它，心想：天哪，只要把这东西的规模再扩大一百万倍，它在所有事情上都会比人类更出色。这是现代最具决定性的经济与科学时刻，只是我们还不知道而已。它将决定国家、经济以及人类的未来。”（Dario 于 2016 年至 2020 年底在 OpenAI 担任研究副总裁，与团队一起开发 GPT-2 和 GPT-3）
“我身边大概有 10% 的人，反应跟我完全一样，而且他们往往是最聪明的那一批。身边另外 90% 的人则不同，因为 GPT-2 在任何单一领域展现出的能力都不算特别惊艳：它能翻译语言、总结文档，偶尔还能写几行代码。但关键在于它能力的广泛性和通用性。”
“可人们看着它会说：在任何一个具体领域，它看起来都没那么聪明。于是很多人只是耸耸肩，不以为然。”
“我看着这一切，心里想的是，同样的事情一直在反复上演。那些现在看似困难、受限于模型能力的事情，六个月后就会变得容易；而那些看似不可能的事情，十二个月后，模型就能经常做到了。”（Scaling Law）
“我们在 GPT-2 身上看到的一切，正一次又一次地在世界上越来越广泛的领域重演。这个世界终于在逐渐被说服。”
Anthropic 总裁 Daniela Amodei 表示：“我记得当时有一些备受尊敬的计算机科学家以及 AI 和机器学习领域的领军人物，在 Twitter 上欺负参与 GPT-2 研究的研究人员，基本上就是在说：‘这太蠢了。我们都不知道你们为什么要讨论这个，这个模型能力太差了。’”
“当时，如果你认为这是一个真正重要的时刻，别人就会觉得你是个江湖骗子。”
Dario：“这一切都被人选择性地遗忘了。那些当初说‘哦，这就是伪科学，根本说不通’的研究人员，现在全都在申请大语言模型公司的工作。”
“我们从来不会当面跟某个人说出来，但我们看着他们，心里想：‘我们还记得你们在 2019 年说过什么。在这件事上，你们毫无可信度。’”
via 匿名
Anthropic 当地时间 10 月 27 日发布进展称，过去数月其生命科学团队已与六家新药研发机构展开深度合作，并启动了公司自有的药物发现项目。官方表示，此举旨在发挥 Claude 在医学领域的潜力，并计划大幅扩大相关投入。
六家合作方分别为：BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines，以及风险投资机构 The Column Group。Anthropic 强调，新药开发的瓶颈并不只在“设计新分子”这一步，而是从靶点选择、分子优化、规模化生产，到临床试验文件与试验设计等环节都存在可加速空间，因此需要深度嵌入真实管线。
部分早期结果如下：
Generate Biomedicines：用 Claude Code 改进 CAR-T 相关基因设计，有一版比标准方案短约 70%，实验室测试中受体表达约提高 10 倍，杀伤肿瘤细胞更有效。
Divergence Labs：面向食物过敏，约一个月内由 Claude 生成约 3.5 万个抗体设计，初筛发现可结合 IgE 的 3 个命中，以及可解离 IgE 的 20 个命中，其中 3 个解离效果强于现有标准药物。
BigHat Biosciences：约 10 周内制备并测试约 1010 个变体；最优版本结合力提高逾 10 倍，抗癌相关分子热稳定性提升 18°C，另一条延长体内停留时间的分子聚集速度减慢逾 100 倍。
Enveda：用 Claude 审阅 1061 页生产文档，抓出人工已发现的全部 11 处问题，并额外发现 7 处，人工复核时间减少约 89%。两份监管文件初稿中，一份从约三个月缩短到约四小时。
The Column Group：正筹备新公司 Pleiades，试图用 Claude 让小团队并行推进更多、更复杂的药物项目。
BMS：已用 Claude 评估早期临床试验方案与成功概率，计划在 2027 年扩大这项工作，以了解其在提高早期药物研发成功率方面的潜力。
Anthropic 还收购了 Mithril Medicine 公司。其创始人 Cody Tranbarger 委托 Claude 协调 11 家外部实验室的事务，在不到 18 个月的时间里把一候选疗法从想法推进到小鼠上取得了令人鼓舞的成果。若进展顺利，公司预计最早在 2028 年底就能有药物可以开始人体临床试验。
Anthropic 同时提醒：目前工作大多仍处临床前阶段。公司已推出面向科研人员的 Claude Science，还创建了生命科学验证计划，并公开征集客座研究员，希望使用 Claude 研究药物研发及其他领域关键问题的研究团队提交提案。
via 匿名
https://www.anthropic.com/news/s1-sec
https://x.com/chase_mccoy/status/2113717149210472691
Thariq Shihipar正式从Anthropic离职，他是Claude Code团队的核心灵魂人物
他在X上正式发布了一封长文告别信：“在加入Claude Code 一年多，并亲眼见证它的规模扩展到远超我曾经的想象之后，我离开了 Anthropic。”
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2113383965784502444
此前，第三方机构表示：Anthropic 订阅服务的性价比是 OpenAI 的 5 倍以上
Claude Duet 目前处于早期研究预览阶段，美国的 Pro 和 Max 套餐用户可通过候补名单申请使用。
Claude Duet一款全新的应用，Claude 会在其中作为主动型智能体为你提供帮助。
它会主动告诉你哪些事情需要关注，完成你交代的任务；即使你暂时离开，它也会继续工作，并会在代你采取行动前先征求你的同意。
Claude Duet绝不会直接看到你的密码；全新的分类器会防止敏感信息被分享；重要决定仍由你做主。
• Claude API
这是我们自 2023 年以来首次正式发布新版本。我们计划更频繁地发布版本，让你能在新模型要求做出不兼容变更之前，提前处理这些变更。
2023-06-01 版本尚未弃用。
此版本的变更：
- Messages API 中移除了 temperature、top_p 和 top_k
- assistant 轮次中的文档和 user 轮次中的引文将返回 400 错误
- Admin 和 Enterprise Analytics API 中少数已弃用的字段已被替换
Anthropic SDK 和 ant CLI 的新主版本今天发布，默认使用 2026-10-21。
你可以在 Claude Code 中使用 /claude-api 技能进行更新，也可以按照迁移指南逐项了解各项变更。
“Anthropic 的模型在跳出框框思考方面也更出色，而不是简单地重复常识性建议或解决方案。”
“这个尚未发布的模型特别擅长辨别一个人的潜在意图和目标，即使他们没有向模型提供太多信息。”
“目前还不清楚 Anthropic 的模型将归入哪个系列，比如 Fable 或 Opus。”
本月早些时候，多位用户报告称，Opus 5.5 正在路由到另一个更先进的模型，该模型生成的输出质量显著提升。
与此同时，最近观察到了许多 Fable 5.5 痕迹。
“claude-fable-5-5” 已部署在 Microsoft Azure 的 East US 2 模型目录中：
- ID：azure_ai/claude-fable-5-5
- 状态：“GenerallyAvailable”（停用日期：2027 年 12 月 5 日）
- 同步的 LiteLLM 规格：1M 上下文，128K 最大输出，$10/$50 每 1M Token
