这意味着，面向消费者的 RTX GPU，其计算潜力受到 NVIDIA 固件体系的限制

GeForce RTX 20 系列“Turing”显卡也能通过同一种技术解锁，性能提升至原来的 2 倍。

GeForce RTX 3090 Ti 等显卡的 BF16 矩阵乘法性能最高可提升 80%；这对运行几乎所有神经网络都至关重要。

在 FP32 累加模式下，FP16 和 BF16 张量吞吐量可提升整整 2 倍。使用 FP16 张量吞吐量和矩阵累加对 GeForce RTX 4090 进行测试时，GPU 的性能达到 165.6 TFLOPS；解锁后，这一数字提升至 331.6 TFLOPS。

财报会上，一位股东提问，提到 FSD 在限速识别、泊车、路线选择上存在问题。埃卢斯瓦米对此表示认同：“你说得完全没错，我们本就不该依赖外部厂商的地图。”

他随后确认，特斯拉正在自研这套 AI 地图，用来解决当下 FSD 暴露的一系列问题，包括限速识别、泊车以及路线规划。

埃卢斯瓦米称这是一套全新架构，并非简单的另一版地图。这套方案本质上是“基于 AI 的地图与导航系统”，也就是说，特斯拉庞大的车队会自动采集街道信息，标注通行速度、停车标识、红绿灯、停车场等数据。

新地图架构会解锁大量新能力。特斯拉可以往地图里叠加丰富信息，不光解决路线、限速这类 FSD 痛点，还能让行驶更平顺安全：标记坑洼路面、视野遮挡的出入口、危险路口等等。

其大概率也会用来优化自动泊车，支持用户自定义停车场里的泊车偏好：优先选最近空位、远离其他车辆、无障碍车位等，车队会持续采集对应的环境数据。

埃卢斯瓦米还提到，依托这套地图，用户可以用语音自定义路线，和计划今年秋季落地、用来操控 FSD 的 Grok 能力相呼应。

周四，宾夕法尼亚州州长签署了《人工智能欺骗性广告法》，使其正式生效，但法案存在不少“漏洞”。

Xbox 首任首席运营官（COO）离职，而这一新职位设立至今才几个月。

OpenAI 发现，即使没有网络连接，AI 智能体仍然可以相互通信。

从缓存读取数据比从主存读取快，而这些智能体利用了这一时间差进行通信。

一个智能体通过将选定的数据从缓存中逐出，对信息进行编码；另一个则测量重新加载这些数据所需的时间，并利用读取速度快慢之间的差异还原消息。

智能体就信号的编码和解码方式达成协议后，便能交换这些模拟生成的机密，而无需修改共享文件或建立网络连接。

OpenAI 在 9 月暂停了前沿 AI 模型的训练。此前，公司披露了多起事件：其 AI 智能体突破测试环境，入侵第三方公司和政府机构，或涌入一些鲜为人知的网站。

博文称，10 月 1 日，OpenAI 在采取更严格的安全措施后恢复了强化学习训练和内部推理。

微软将报价提高了3亿，随后Netflix撤回了报价