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Google Cloud宣布，其最新的图像生成技术Imagen 2 on Vertex AI已经正式上线，为Vertex AI客户提供服务。这一技术是Google Cloud图像生成能力的重大升级，采用了先进的文本到图像技术，为开发者提供了全面的定制化工具、完全托管的基础设施以及内置的隐私和安全功能。
Imagen 2 on Vertex AI基于Google DeepMind技术的研发成果，实现了显著提升的图像质量，并提供了一系列功能，使开发者能够根据其特定用例创建图像，包括：
-从自然语言提示生成高质量、逼真、高分辨率、美观的图像
-支持多语言的文本渲染，以创建带有准确文本叠加的图像
-生成公司或产品标识并将其叠加在图像中的Logo
-实现视觉问答，从图像生成描述性标题，并对图像细节的问题提供信息性文本回答
此外，Imagen 2 on Vertex AI的适用性扩展得更广，包括以下新功能：
-高质量图像：Imagen 2通过改进的图像+文本理解和多种创新训练和建模技术，可以实现准确、高质量、逼真的输出
-文本渲染支持：Imagen 2能够解决文本到图像技术常常存在的问题，确保输出图像中正确呈现所需的词语或短语，帮助组织在品牌和信息传递方面实现更深层次控制
-Logo生成：Imagen 2可以为企业、品牌和产品生成各种创意和逼真的Logo，包括徽标、字母标志和抽象标志，并具备将这些Logo叠加到产品、服装、名片和其他表面的能力
-图片描述和问答：Imagen 2的增强图像理解能力使客户能够创建描述性的长篇文字说明，并获得关于图像细节问题的详细答案
-多语言提示：除了英语，Imagen 2还支持六种其他语言（中文、印地语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语）的预览版本，并计划在2024年初发布更多语言的支持。此功能包括在提示和输出之间进行翻译的能力，例如，用西班牙语提示但指定输出应为葡萄牙语
-安全性：Imagen 2包含内置的安全预防措施，确保生成的图像符合Google的负责任人工智能原则。如，Imagen 2与我们的实验性数字水印服务集成，由Google DeepMind的SynthID提供支持，允许授权访问的客户生成隐形水印并验证Imagen生成的图像。Imagen 2还包含全面的安全过滤器，帮助防止生成潜在有害内容
谷歌副总裁称Gemini AI演示视频“完全真实”，只是“为了简洁缩短了部分内容”
《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌（Google）本周发布了一条其Gemini大语言模型的预告视频。但有媒体曝光该视频并非实时录制的AI的表现。
谷歌发布的演示视频，展示了其AI模型的多模态能力，它能够巧妙解读和处理从直播视频和音频中提取的信息。这对谷歌而言是一项重大成就，尤其是在竞争激烈的生成式AI领域，谷歌一直落后于OpenAI等竞争对手。然而，据彭博社报道，演示视频实际上是通过「使用视频的静态图像帧，并通过文本提示」制作，而不能代表它似乎真得实现了实时语音和视频处理。
本周一，在旧金山召开的《财富》AI头脑风暴大会上，谷歌助手与Bard部门副总裁兼总经理萧茜茜谈论了这条引起争议的演示视频，着重阐述了Gemini作为一个大语言模型在基准测试中的表现，以及它将如何完善谷歌聊天机器人Bard。
她说道：“视频是完全真实的。所有提示词和模型的回答都是真实的。我们确实为了简洁缩短了部分内容，我们把它们放到视频中，作为制作视频的参考信息。”
演示视频展示了新AI模型的多模态能力，它能识别出一条曲线，可以评价新增线条的曲度，最后识别出一副鸭子的画。在这个过程中，模型始终能够识别每一种元素，并实时提供与鸭子相关的事实和回答。
萧茜茜强调了Gemini的里程碑意义，展示了它在基准测试中的表现。基准测试是对AI模型进行的测试，测试范围包括高中物理、专业法律问题和道德情境等。据the Verge报道，Gemini Ultra在32个基准测试中，有30个测试的表现超过OpenAI的GPT-4，这是一项了不起的成就，但Gemini Ultra要到明年才能发布。目前，Bard使用的是相对落后的Gemini Pro，相当于GPT 3.5。
萧茜茜表示，Gemini模型将继续完善谷歌搜索和Bard聊天机器人。她表示，Bard “目前是市场上最受欢迎的免费聊天机器人”。
via 匿名
🗒 标签: #Google #Gemini
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《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌（Google）本周发布了一条其Gemini大语言模型的预告视频。但有媒体曝光该视频并非实时录制的AI的表现。
谷歌发布的演示视频，展示了其AI模型的多模态能力，它能够巧妙解读和处理从直播视频和音频中提取的信息。这对谷歌而言是一项重大成就，尤其是在竞争激烈的生成式AI领域，谷歌一直落后于OpenAI等竞争对手。然而，据彭博社报道，演示视频实际上是通过「使用视频的静态图像帧，并通过文本提示」制作，而不能代表它似乎真得实现了实时语音和视频处理。
本周一，在旧金山召开的《财富》AI头脑风暴大会上，谷歌助手与Bard部门副总裁兼总经理萧茜茜谈论了这条引起争议的演示视频，着重阐述了Gemini作为一个大语言模型在基准测试中的表现，以及它将如何完善谷歌聊天机器人Bard。
她说道：“视频是完全真实的。所有提示词和模型的回答都是真实的。我们确实为了简洁缩短了部分内容，我们把它们放到视频中，作为制作视频的参考信息。”
演示视频展示了新AI模型的多模态能力，它能识别出一条曲线，可以评价新增线条的曲度，最后识别出一副鸭子的画。在这个过程中，模型始终能够识别每一种元素，并实时提供与鸭子相关的事实和回答。
萧茜茜强调了Gemini的里程碑意义，展示了它在基准测试中的表现。基准测试是对AI模型进行的测试，测试范围包括高中物理、专业法律问题和道德情境等。据the Verge报道，Gemini Ultra在32个基准测试中，有30个测试的表现超过OpenAI的GPT-4，这是一项了不起的成就，但Gemini Ultra要到明年才能发布。目前，Bard使用的是相对落后的Gemini Pro，相当于GPT 3.5。
萧茜茜表示，Gemini模型将继续完善谷歌搜索和Bard聊天机器人。她表示，Bard “目前是市场上最受欢迎的免费聊天机器人”。
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Sam Altman今天宣布，已重新启动ChatGPT Plus订阅，感谢您的耐心等待，我们找到了更多GPU。
via 匿名
根据国务院办公厅有关通知：2024年元旦放假时间为1月1日放假，与周末连休，即2023年12月30日至2024年1月1日
🗒 标签: #节假日
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Google Cloud宣布推出MedLM，这是一系列为医疗保健行业定制的基础模型。MedLM的推出将为医疗机构提供灵活性和多样性的解决方案。目前，MedLM在Google Cloud的Vertex AI平台上已经通过白名单的方式向美国的客户提供。此外，MedLM也在全球某些其他市场上提供预览版。
MedLM基于Med-PaLM 2构建，目前有两个模型，分别针对不同的医疗保健应用场景。医疗机构正在探索将人工智能应用于从基本任务到复杂工作流程的各种应用中。通过与不同机构的合作，Google发现对于特定任务，最有效的模型因用例而异。例如，对话摘要可能最适合由一种模型处理，而药物搜索可能由另一种模型更好地处理。第一个MedLM模型更大，适用于复杂任务。第二个模型是中等规模的，可以进行微调，并且适用于多个任务。这些模型的开发得到了特定医疗保健和生命科学客户需求的指导，例如回答医疗提供者的医学问题和起草摘要。在未来几个月，Google计划将基于Gemini的模型纳入MedLM套件，以提供更多功能。
许多与Google合作测试MedLM的公司现在正将其投入生产或扩大测试规模。
Google表示仅仅一年时间里，取得了令人振奋的进展，从构建第一个在美国医学执业考试风格问题上获得及格分数（>60%）的大型语言模型（LLM）（发表在《自然》杂志上），将其提升到获得专家水平分数（86.5%），再到通过谨慎方法在现实场景中应用。
via 匿名
Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini Pro的应用程序和解决方案，进一步推动人工智能的发展和应用。
Gemini是Google迄今为止最大、能力最强大的人工智能模型，也是Google在使人工智能更加便捷实用的道路上迈出的重要一步。Gemini分为三个版本：Ultra、Pro和Nano。目前，Gemini已经在Google的产品中得到应用，其中Gemini Nano已经在Android系统上推出，并首次应用于Pixel 8 Pro手机，而Gemini Pro则针对Bard进行了专门的优化。
现在，开发者和企业可以通过Gemini API获得Gemini Pro的使用权限，以便根据自身需求构建应用程序和解决方案。Google将根据用户的反馈进一步优化和改进Gemini Pro，以确保其能够满足各类需求。
- Gemini Pro在研究基准测试中表现优异，超过了其他同等规模模型的性能。
- 当前版本的Gemini Pro针对文本提供了32K的上下文窗口，未来版本将支持更大的上下文窗口。
- 开发者可以免费使用Gemini Pro，但有一定的使用限制，并且将来会提供具有竞争力的定价方案。
- Gemini Pro具备多种功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识基础和聊天功能。
- Gemini Pro支持全球180多个国家和地区的38种语言。
Gemini Pro目前支持将文本作为输入并生成文本作为输出。此外，Google还提供了专门针对Gemini Pro Vision多模态的端点，支持文本和图像作为输入，生成文本作为输出。
为了帮助开发者构建应用程序，Gemini Pro提供了多种SDK，支持在任何地方运行的应用程序开发，包括Python、Android（Kotlin）、Node.js、Swift和JavaScript。
除了Gemini API，Google还推出了Google AI Studio开发者工具，该工具是一个免费的基于Web的开发者工具，能够帮助开发者快速构建提示并获取API密钥用于应用程序开发。开发者可以使用Google帐号登录Google AI Studio，并利用免费配额进行开发，该配额允许每分钟发起60个请求，比其他免费提供的配额高出20倍。
via 匿名
两家公司周三宣布，全球新闻出版商Axel Springer正在与ChatGPT聊天机器人背后的公司OpenAI合作，这是一项首创的交易，该交易将提供Axel Springer内容摘要，以回应ChatGPT查询。
作为交易的一部分，当用户向ChatGPT提问时，这个聊天机器人将提供来自Axel Springer旗下品牌的相关新闻故事摘要，包括Politico、Business Insider、Bild和Welt。这些摘要将包括通常需要订阅才能阅读的故事材料。摘要将引用Axel Springer出版物作为来源，并提供一个链接到它所总结的完整文章。
汤姆·鲁宾表示，文章一经发布，摘要将立即在ChatGPT上可用，以便将突发新闻纳入用户体验。鲁宾是OpenAI的知识产权和内容负责人。他说，阿克塞尔·施普林格的内容将从2024年第一季度开始出现。
内容将在ChatGPT搜索结果中获得“优先位置”，目的是帮助推动流量和订阅收入增长至阿克塞尔·斯普林格集团的品牌，一位熟悉该交易的消息人士透露。
OpenAI也将为其用于训练支持ChatGPT的大型语言模型的Axel Springer内容付费。Rubin说，该内容包括存档材料。
Grok：以为自己是 OpenAI 的产品
xAI 旗下的Grok 开放公测的第二天，一位安全测试人员 Jax Winterbourne 在 X 上分享了一张 Grok 拒绝请求的截图：“我恐怕不能满足这个请求，因为它违反了 OpenAl 的用例策略。”
OpenAI 回应：“我们有很多共同点”
Jax Winterbourne 的这个发现，毫不意外地引起了许多人的关注，在相关讨论逐渐发酵中，一位 xAI 工程师 Igor Babuschkin 迅速给出了解释：
“现在的问题是，网络上充满了大量 ChatGPT 的输出，所以当我们用大量网络数据训练 Grok 时，意外地混入了其中一些输出。当我们第一次注意到这个问题时，我们感到非常惊讶。不管怎样，这个问题非常罕见，不过既然我们已经意识到了这个问题，我们就会确保未来版本的 Grok 不会出现这个问题。别担心，开发 Grok 时没有使用 OpenAI 代码。”
当 Grok 可能借鉴 OpenAI 的消息传开后，OpenAI 发布了一条“阴阳怪气”的回应：“我们有很多共同点。”
随后不久，马斯克火速赶来“战场”，也讽刺了一把 OpenAI 用从 X 平台上收集的数量来训练 ChatGPT：“好吧，你小子，既然你从这个平台（X）上收集了所有数据用于训练，你就应该知道。”
https://v2ex.com/t/1000063
真假存疑
特斯拉 CEO 马斯克今日发布了其人形机器人 Optimus 的新一代原型机 Optimus Gen 2 的最新视频，视频中披露，Optimus 第二代机器人将于 2023 年 12 月发布，与上一代相比，Optimus Gen 2 在各方面都得到了显著的改进。
Optimus Gen 2 的改进包括：
采用了全部由特斯拉自主设计和制造的执行器和传感器；
整体外观设计更加精细；
行走速度提高了 30%；
重量减轻了 10 公斤，同时平衡感和身体控制能力得到改善，视频中演示了其做深蹲的动作；
配备了全新的双手，能够抓握更重的物体并进行更加精细的操作。
特斯拉表示，Optimus Gen 2 将首先应用于其制造工厂，一旦其实用性得到验证，公司将开始销售该机器人。特斯拉 CEO 埃隆・马斯克此前曾表示，Optimus 被严重低估了，其需求可能会达到 100 亿至 200 亿台，并“自信地预测”Optimus 将占到特斯拉长期价值的大部分。
via 匿名
微软游戏业务负责人菲尔・斯宾塞今天发布推文，分享了他 Xbox 年度回顾数据，显示累计游戏时间为 917 小时。
根据斯宾塞分享的年度数据，他玩得最多的游戏类型是“角色扮演”，最爱玩的游戏是 B 社的《星空》，在这款游戏上的投入时间为 148 小时；其次是暴雪的《暗黑破坏神 4》，为 143 个小时。
菲尔・斯宾塞虽然平时工作比较繁重，但也喜欢玩各种游戏，从图片上来看他近期正在玩 Xbox Game Pass 版本《遗迹 2》。Xbox 官方账号跟帖，回复称“完美诠释了努力工作，努力游戏”。
菲尔・斯宾塞昨天还晒图，正在玩《暗黑破坏神 4》第二赛季中的德鲁伊，并达到了 100 级。
via 匿名
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在过去的两年里，VMware 一直致力于简化其产品组合，并从永久模式过渡到订阅模式。在被博通（Broadcom）收购后，VMware 日前宣布达到了一个新的里程碑：
产品组合得到极大简化，已完成所有 VMware by Broadcom 解决方案向订阅许可证的过渡，从 12 月 11 日开始停止永久许可证的销售、永久产品的支持和订阅（SnS）续订以及混合购买计划 / 订阅购买计划（HPP / SPP）积分。此外，VMware 还推出了自带订阅许可证选项，为运行 VMware Cloud Foundation 的经过 VMware 验证的混合云端点提供许可证可移植性。
官方还宣布对 VMware Cloud Foundation 部门产品组合进行具体更改。展望未来，该部门将提供两项主
要服务：
VMware Cloud Foundation 是旗舰企业级混合云解决方案，帮助客户以安全、有弹性且经济高效的方式运行其关键业务和现代应用程序。
为了让更多客户受益于该解决方案，官方将之前的订阅标价降低了一半，并增加了更高的支持服务级别，包括增强对激活解决方案和生命周期管理的支持。
VMware 表示，向订阅模式过渡已经一年多了，从 12 月 11 日开始，永久许可证以及支持和订阅（SnS）续订结束后，产品将仅以订阅或定期许可证的形式提供。已拥有永久许可证的用户还能够继续获得使用许可和支持。
IT之家附受新策略影响的产品名单：
- VMware Cloud Foundation
- VMware vSphere
- VMware vSAN
- VMware NSX
- VMware HCX
- VMware Site Recovery Manager
- VMware vCloud Suite
- VMware Aria Suite
- VMware Aria Universal
- VMware Aria Automation
- VMware Aria Operations
- VMware Aria Operations for Logs
- VMware Aria Operations for Networks
华为将在法国建立首个海外工厂
路透社发自斯德哥尔摩的消息引述一位知情人士称，中国华为将于明年开始在法国建设该工厂，该工厂原计划于2020 年初始投资 2 亿欧元（2.1528 亿美元），但由于 COVID-19 新冠病毒大流行而推迟了投产。
该工厂并不是生产智能手机的工厂，而是服务于ICT基础设施业务，主要任务是生产4G和5G基站所需的芯片组、主板和其他关键零部件，为欧洲客户生产移动通信网络技术产品并提供技术解决方案。
据悉，该工厂位于莱茵省布吕马特的一个商业园区内，占地约8公顷，预计投资总额达 2 亿欧元，预计年产值10亿欧元。这意味着新工厂将拥有足够的空间容纳大规模的生产线和设备。
🗒 标签: #华为 #芯片
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路透社发自斯德哥尔摩的消息引述一位知情人士称，中国华为将于明年开始在法国建设该工厂，该工厂原计划于2020 年初始投资 2 亿欧元（2.1528 亿美元），但由于 COVID-19 新冠病毒大流行而推迟了投产。
该工厂并不是生产智能手机的工厂，而是服务于ICT基础设施业务，主要任务是生产4G和5G基站所需的芯片组、主板和其他关键零部件，为欧洲客户生产移动通信网络技术产品并提供技术解决方案。
据悉，该工厂位于莱茵省布吕马特的一个商业园区内，占地约8公顷，预计投资总额达 2 亿欧元，预计年产值10亿欧元。这意味着新工厂将拥有足够的空间容纳大规模的生产线和设备。
台积电向苹果展示其首款2纳米芯片，计划于2025年开始量产
《金融时报》 本周的一份新报告称，台积电最近向苹果展示了其新的2纳米芯片。
台积电是苹果所有苹果硅芯片的制造合作伙伴。该公司希望在2025年开始大规模生产2纳米芯片。如果历史有所指示，首批2纳米芯片将专注于移动处理器，苹果将是台积电的首个客户。实际上，苹果已经购买了台积电2023年全部的3纳米芯片供应。
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《金融时报》 本周的一份新报告称，台积电最近向苹果展示了其新的2纳米芯片。
台积电是苹果所有苹果硅芯片的制造合作伙伴。该公司希望在2025年开始大规模生产2纳米芯片。如果历史有所指示，首批2纳米芯片将专注于移动处理器，苹果将是台积电的首个客户。实际上，苹果已经购买了台积电2023年全部的3纳米芯片供应。
