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当OpenAI竞相建立AI数据中心时,微软CEO称微软已经拥有它们

微软首席执行官Satya Nadella周四在X上发布了一段视频,展示该公司首个部署的大规模AI数据中心。他承诺,这只是众多此类英伟达AI数据中心中的第一个,未来将有更多这样的英伟达AI数据中心部署到微软Azure的全球数据中心,用于运行OpenAI的工作负载。

每套系统由超过4600台英伟达GB300机架式计算机组成,搭载炙手可热的Blackwell Ultra GPU芯片,并通过英伟达名为InfiniBand的超高速网络互连技术相连。除了AI芯片之外,Nvidia首席执行官黄仁勋也颇具远见,在2019年以69亿美元收购Mellanox,在InfiniBand市场上占据了主导地位。

微软承诺,随着这些数据中心在全球铺开,将部署“数十万块Blackwell Ultra GPU”。这些数据中心的规模固然令人瞠目结舌,微软还分享了大量技术细节,供硬件爱好者查阅,但这一消息发布的时间也同样值得关注。

就在此消息发布前不久,微软的合作伙伴、也是众所周知和微软“亦敌亦友”的OpenAI,才刚刚与英伟达和AMD签署了两项备受瞩目的数据中心协议。据估算,截至2025年,OpenAI已累计投入1万亿美元用于建设自己的数据中心。OpenAI CEO Sam Altman本周表示,未来还会有更多数据中心投入使用。

微软显然想让全世界知道,它已经拥有遍布34个国家、超过300座的数据中心,而且这些数据中心“具有独一无二的优势”,足以“满足当下前沿AI的需求”。微软还表示,这些庞大的AI系统也能够运行拥有“数百万亿参数”的下一代模型。

微软首席技术官Kevin Scott将于10月27日至29日在旧金山举行的TechCrunch Disrupt大会上发表演讲透露更多关于微软如何加速承载AI工作负载的消息。


via 匿名

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彭博:贝莱德押注AI,接近达400亿美元数据中心交易

据知情人士透露,贝莱德公司(BlackRock Inc.)旗下的全球基础设施合作伙伴(GIP)正在就收购Aligned数据中心(Aligned Data Centers)进行深入谈判。Aligned是AI支出的主要受益者,这笔交易有望成为本年度最大规模的交易之一。

其中一位知情人士称,由麦格理集团(Macquarie)支持的Aligned在此次交易中的估值可能达到约400亿美元。

知情人士补充说,协议可能在几天内宣布。另一位知情人士表示,由主权财富基金穆巴达拉投资公司(Mubadala Investment Co.)设立的AI投资公司MGX也参与了谈判,并将作为交易的一部分进行独立投资,穆巴达拉此前已单独投资过Aligned。GIP也一直在关注其他大型收购,包括可能收购电力公司AES,因为该公司预期随着AI应用设施带来的电力需求激增,该行业将受益。知情人士称,GIP尚未与Aligned达成最终协议,一些细节可能会改变,或者谈判仍可能在没有达成交易的情况下结束。

估值的飙升让一些市场观察人士感到担忧,他们认为,尽管数据中心的支出和建设正在加速,但AI服务尚未成为主流,也未能赚取足以支撑这场近乎前所未有的涨势所需的收入。新加坡政府投资公司(GIC)首席投资官Bryan Yeo周五在新加坡举行的米尔肯研究院亚洲峰会上表示:“如果技术发展跟不上,并且无法实现市场所定价的高预期,那么我们就会陷入泡沫。”

近年来,数字基础设施已成为全球投资者的热门目标。尽管外界担心新建产能最终可能超过需求,但该领域仍然是交易最活跃的资产之一。根据彭博社汇编的数据,若交易额达到400亿美元,GIP对Aligned的收购将跻身今年全球五大交易之列。上个月,Aligned是与特朗普政府官员会晤的公司之一,会议旨在加速AI及其基础设施的发展。数据中心建设的热潮正在激励世界各国政府,随着投资涌入该行业,白宫已提议简化新设施建设的环境审查流程。


via 匿名

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OpenAI与甲骨文合作,在美国得州扩建数据中心。

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特朗普将在下周宣布“AI行动计划”:推动美国芯片和AI工具出口,加快数据中心审批

美国特朗普政府正准备公布一项全面的“AI行动计划”,核心在于通过一系列行政措施,为美国AI产业的增长扫清障碍,重点推动关键技术出口和加速数据中心建设。这项计划体现了其“支持AI增长”和“轻监管”的政策导向,旨在确保美国在全球AI竞赛中保持领先。

7月17日,据媒体援引知情人士报道,特朗普预计将在下周公布该计划,并可能同时发布多项行政令。这些行动是美国政府塑造AI政策议程的关键一步,将直接影响科技、半导体和能源等多个行业。

其中最受市场关注的举措,是旨在促进美国芯片和AI工具出口的行政令。此外,该计划还将致力于大幅简化数据中心的建设审批流程,并为这些高耗能设施的能源供应提供便利,以满足AI产业对算力基础设施的爆炸性需求。

根据一份长达20页的计划草案,该行动计划将主要阐述政府对AI发展的愿景和目标,包括促进创新和减少监管负担。一位知情人士透露,该计划将刻意避开AI版权归属和模型透明度等当前行业内最具争议的话题。

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Meta将投入数千亿美元建全球最大的数据中心,“超级集群”容量或超过1吉瓦

Meta首席执行官扎克伯格周一表示,该公司正在建设几座大型数据中心,用于支持其人工智能的发展,目标是实现通用人工智能(AGI),其中首个数据中心预计将于明年投入使用。他表示,Meta有望成为全球首个拥有超过1吉瓦容量“超级集群”的公司。

扎克伯格周一在他的社交平台Threads上发帖说:
“我们把第一个数据中心命名为Prometheus,预计在2026年上线。我们还在建设更多的巨型集群。”


他说,这里指的是大型数据中心园区。另一座名为Hyperion的数据中心,未来几年将能够扩展到5吉瓦。

扎克伯格周一在帖子中将正在建设的数据中心描述为“多吉瓦特级的集群”(multi-gigawatt “clusters”),将会是全球最大的数据中心之一。Meta正在路易斯安那州Richland Parish建设其最大的设施,扎克伯格称,其规模几乎与曼哈顿岛一样大。

目前,大多数数据中心的容量仅为数百兆瓦,而一些人工智能公司和大型科技公司,包括OpenAI和Oracle公司,正在计划建设能处理数吉瓦容量的数据中心。在帖子中,扎克伯格引用了SemiAnalysis的观点,称Meta有望成为全球首个拥有超过1吉瓦容量“超级集群”的公司。


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特朗普将为新版数据中心宣布200亿美元投资。

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数据中心GPU使用寿命或短得惊人 一般只有1到3年

过去一年多里,人工智能(AI)浪潮席卷全球,主要的科技公司都在大举投资数据中心GPU,这使得市场上最大的数据中心GPU英伟达赚得盆满钵满。虽然高性能的数据中心GPU定价很高,但是使用寿命却不太长,这是由于平常承受着AI推理训练的繁重工作负载,往往比其他组件老化得更快。

据报道,最近有报告称,云服务提供商(CSP)运营的数据中心里,这些GPU在AI工作负载中的利用率约为60%至70%。按照这个利用率,GPU通常只能使用1到2年,即便较为理想的状态,最多也就3年。需要强调的是,现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高,可达到700W或以上,这对于芯片来说是一个很大的压力,一定程度上也减少了寿命。

如果想要延长数据中心GPU的使用寿命,其中一种方法是降低利用率,然而这也意味着其以更缓慢的速度贬值,并且需要更长的时间才能回本,这对于付出高昂成本的企业来说是不利的。因此大部分云服务提供商衡量了收益以后,最常见的做法仍然是以高利用率运行。

此外,报告还根据数据统计结果指出,数据中心GPU的年化故障率约为9%,3年后大概在27%,一般使用一年后更可能频繁地出现故障。

🗒 标签: #数据中心 #GPU
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