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这一举措将让创作者更轻松地把视频播客节目同时发布到 Apple Podcasts 和 Spotify。
Spotify宣布，从今年开始，Spotify for Creators 和 Megaphone 将支持Apple Podcasts的 HLS（HTTP Live Streaming） 视频技术。苹果表示，HLS 会根据网络速度对视频画质进行实时自动调节
这意味着，托管在 Spotify 上的视频播客节目很快就能在 Apple Podcasts 上进行分发和变现，创作者无需更改现有配置，就能进一步扩大受众覆盖。
Spotify 计划在今年晚些时候推出这些 HLS 升级，同时还宣布了更多创作者变现的新途径，例如直接销售，以及新的合作伙伴整合。
今年早些时候，Spotify宣布：使用 Libsyn、Podigee、Audioboom、Audiomeans 和 Podspace 等托管服务的创作者，可以直接在 Spotify 上发布视频播客，并通过 Spotify 合作伙伴计划获得分成收入
ArXiv 是一个颇受欢迎的学术预印本研究平台
据ArXiv 计算机科学分部的负责人Thomas Dietterich表示，如果论文存在“无可辩驳的证据，证明作者没有核查 LLM 生成结果”，例如编造的参考文献，或由 LLM 留下的“元评论”，那么作者将被禁止在 ArXiv 投稿一年。之后的 ArXiv 投稿也需要在“声誉良好的同行评审学术期刊”获得接收。
𝕏 原话如下：
注意各位 @arXiv 作者：根据我们的《行为准则》，当你在论文作者署名处签名确认自己是作者时，每位作者都要对论文全部内容承担全部责任——不论这些内容是如何生成的。
如果生成式人工智能工具生成了不当表述、抄袭内容、有偏见的信息、错误、失误、不准确的引用或误导性内容，并且这些输出被用于科学论文之中，那么责任应由作者承担。
我们最近对相关处罚规则作了进一步说明：如果投稿中有确凿证据表明作者未核查 LLM 生成的结果，那么我们将不再信任论文中的任何内容。
处罚包括在 arXiv 上封禁一年，且之后再向 arXiv 递交论文时，必须先获得知名同行评审期刊的接收。
无可辩驳的确凿证据示例包括：幻造的引用，以及 LLM 发出的元评论，例如：“下面是 200 字摘要；你想让我做出任何修改吗？”；“这张表里的数据仅供演示，请用你实验中的真实数据把它填上”。
Dietterich 告诉 404Media，作者可以对投稿禁令决定提出申诉。他同时表示，该政策只会针对“确凿无可辩驳的证据”情形；而且“我们的内部流程要求先由版主记录问题，随后由分会主席在实施处罚前进行确认。”
Netflix 正在打造一个名为 INKubator 的新内部工作室，打算用AI来制作“高质量内容”的短篇动画。
据多份近期发布的招聘信息显示，该流媒体平台正在为 INKubator 招募各类人才，包括制片人、软件工程师以及 CG 艺术家等。
Netflix 目前尚未公开披露其打造 INKubator（部分招聘信息中也称为 INK）的计划。公司在收到置评请求后也未立即回复。
几份领英（LinkedIn）个人资料显示，这个部门在 3 月低调启动。其领导团队包括塞雷娜·艾尔耶尔（Serrena Iyer），她此前曾在梦工厂动画、MRC Studios 和 A24 Films 担任策略与运营方面的职务。
据招聘信息所述，INKubator 的长期技术战略将围绕“面向生成式 AI 的工作流程、艺术家工具，以及可扩展且安全的多剧集环境”展开，这说明他们并不满足于零星的试验。另一则招聘信息还强调：“我们的目标是打造达到商业影片制作水准的内容”。
至少有一则招聘信息显示，Netflix可能已经在考虑把这项技术从短片进一步推向更长的内容。
INKubator 的技术负责人将“确保 INK 的技术投资能够加速创意目标……随着我们加快项目进度，并力求扩展到更长篇的内容，”该职位的招聘信息中这样写道。
