📰 本频道不定期推送科技数码类新资讯，欢迎关注！
©️ 发布的内容不代表本频道立场，和你意见不一样的话欢迎在评论区留言表达，但请注意言辞，面斥不雅。
‼️ 关联群组定期清理不活跃成员和僵尸号，误封请联系管理员。
🔗 博客: https://yummy.best
💬 群组: @GodlyGroup
📬 投稿: @GodlyNewsBot
🪧 广告合作： @yummybest_bot.
©️ 发布的内容不代表本频道立场，和你意见不一样的话欢迎在评论区留言表达，但请注意言辞，面斥不雅。
‼️ 关联群组定期清理不活跃成员和僵尸号，误封请联系管理员。
🔗 博客: https://yummy.best
💬 群组: @GodlyGroup
📬 投稿: @GodlyNewsBot
🪧 广告合作： @yummybest_bot.
为帮助天文学家研究宇宙的动态和形成，Google DeepMind团队一直在运用AI来稳定有史以来最灵敏的观测仪器之一。
在今天发表于《科学》（Science）杂志的一篇论文中，Google DeepMind介绍了一种名为“深度环路整形”的新型人工智能技术，它将开启下一代引力波科学。“深度环路整形”技术能够减少天文台反馈系统中的噪声并改善控制，从而帮助稳定用于测量引力波（指时空结构中的微小涟漪）的组件。
这些引力波由中子星碰撞和黑洞合并等事件产生，Google DeepMind的AI技术将帮助天文学家收集关键数据，并更好地检验物理学和宇宙学的基础理论。
Google DeepMind与加州理工学院运营的激光干涉引力波天文台（LIGO）以及意大利格兰萨索科学研究所（GSSI）合作开发了“深度环路整形”技术，并在位于路易斯安那州利文斯顿的LIGO天文台验证了该技术的有效性。
LIGO以惊人的精度测量引力波的性质和来源。然而，即使是最轻微的振动都可能干扰其测量，例如来自100英里外墨西哥湾沿岸的海浪冲击。为了正常运行，LIGO依赖于数千个控制系统，以使每个部件保持近乎完美的协调，并通过持续的反馈来适应环境干扰。
“深度环路整形”技术可将LIGO中最不稳定、最难控制的反馈回路中的噪声水平降低30到100倍，从而提高其高灵敏度干涉仪反射镜的稳定性。若将该技术应用于LIGO所有的反射镜控制回路，每年可以帮助天文学家探测并收集数百个额外事件的数据，且细节更详细。
未来，“深度环路整形”技术还可以应用于许多其他工程问题，包括振动抑制、噪声消除、航空航天、机器人和结构工程等重要的高度动态或不稳定系统。
论文链接
via 匿名
谷歌宣布DeepMind创造了人工智能领域的新纪录：其最新AI系统AlphaGeometry2，在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的大规模几何题目测试中，首次超越人类金牌得主水平。
研究团队从2000年到2024年的IMO竞赛中精选了45道几何题目，经过技术处理后转化为50道标准题目。测试结果显示，AlphaGeometry2成功解答了其中的42道，已经超过了金牌得主40.9分的平均成绩。
DeepMind CEO 称谷歌计算能力优于微软，在 AI 领域的投入将超过千亿美元
DeepMind 首席执行官德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）周一在温哥华举行的 TED 大会上被问及微软公司和 OpenAI 正在计划建造价值 1000 亿美元的超级计算机 “星际之门”（Stargate），他表示谷歌在人工智能领域的投入未来将超过 1000 亿美元。
哈萨比斯回答说：“我们不谈论具体数字，但我认为随着时间的推移，我们的投资会超过这个数字。”他没有透露具体的支出细节。他还表示谷歌母公司 Alphabet 的计算能力优于包括微软在内的其他竞争对手。哈萨比斯于 2010 年与他人共同创办了 DeepMind 公司，十年前该公司被谷歌收购。
他还提到：“这也是我们早在 2014 年就与谷歌合作的原因之一，因为我知道，要实现 AGI（指通用人工智能）需要大量的计算。这就是事情的真相，谷歌过去拥有最多的算力，现在也仍然拥有最多的算力。OpenAI 的 ChatGPT 所引发的全球兴趣表明，公众已经准备好接受人工智能系统，即使它们仍然存在缺陷和错误。”
🗒 标签: #DeepMind #Google
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
DeepMind 首席执行官德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）周一在温哥华举行的 TED 大会上被问及微软公司和 OpenAI 正在计划建造价值 1000 亿美元的超级计算机 “星际之门”（Stargate），他表示谷歌在人工智能领域的投入未来将超过 1000 亿美元。
哈萨比斯回答说：“我们不谈论具体数字，但我认为随着时间的推移，我们的投资会超过这个数字。”他没有透露具体的支出细节。他还表示谷歌母公司 Alphabet 的计算能力优于包括微软在内的其他竞争对手。哈萨比斯于 2010 年与他人共同创办了 DeepMind 公司，十年前该公司被谷歌收购。
他还提到：“这也是我们早在 2014 年就与谷歌合作的原因之一，因为我知道，要实现 AGI（指通用人工智能）需要大量的计算。这就是事情的真相，谷歌过去拥有最多的算力，现在也仍然拥有最多的算力。OpenAI 的 ChatGPT 所引发的全球兴趣表明，公众已经准备好接受人工智能系统，即使它们仍然存在缺陷和错误。”
今天，微软正式宣布 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 及 Inflection 联合创始人 Karén Simonyan 加入微软，并成立 Microsoft AI 团队，专注于推进 Copilot 和我们的其他消费者 AI 产品和研究。
Mustafa 将成为微软的 EVP，直接向 Satya Nadella 汇报。Karén Simonyan 将作为 Microsoft AI 的首席科学家。
掌管 Copilot、Bing 和 Edge 团队的负责人 Mikhail Parakhin 将直接和 Mustafa 汇报。
微软将打造用户喜爱的 AI 产品，并推动未来十年甚至更长时间的产品创新。
via 匿名
