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https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses
Google Cloud 今天在 2026 年 Gemini at Work 大会上宣布，将面向企业客户推出“Gemini Agent”。目前，该功能仍处于私密预览阶段。
Gemini Agent 可通过 Gemini Enterprise 应用、Workspace 和第三方服务使用：
• 在 Gmail、Google 文档、表格、幻灯片和 Chat 中，输入@Gemini即可调用 Gemini 智能体。
• 可通过各种设备和渠道使用，例如命令行、Google Workspace、Slack 和 Microsoft 365。
• 借助 API，开发者还可以将 Gemini Agent集成到第三方应用中
Google 表示，你只需“告诉它目标，无须逐条下达指令”。它能够回答问题、完成知识型工作、创作媒体内容，并编写和运行代码。例如：
• 经理发邮件让你把最新的项目进展整理成幻灯片，Workspace Intelligence 会识别出这项任务可以委派给他人，并提供一键选项，让你交给 Gemini 处理。
• 你可以让 Gemini 安排下周与往常那组地区活动负责人开会，不必提供任何人的姓名或邮箱地址。Gemini 会根据聊天空间的成员和上次活动的讨论串识别相关人员，查看他们的日程，并通过邮件联系大家，协调出合适的时间；即使有外部参与者也没问题。
• Gemini Agent不仅能充当个人助理，还能作为“团队成员”代表一群人工作，例如担任团队项目经理；也能代表组织中的特定岗位工作，例如担任财务部门的分析师。
Gemini Agent会根据每项任务选择最合适的模型。目前，它支持 Gemini 和 Claude 系列模型，未来还将支持其他私有及开源模型。
该智能体在云端运行，共享“一套记忆、上下文和个性化图谱”。记忆分为四种：
• 会话记忆：“即使需要运行数天，也会持续处理当前任务”
• 语义记忆：“它通过阅读文档、与人交流并与其他智能体协作，逐步构建起一个结构化知识库”
• 程序性记忆：“记录如何完成一项工作，也包括它为自己编写的技能：
• 情景记忆：“它过去做过的所有事情”
智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等
智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
via 匿名
🗒 标签: #智谱 #AI #融资
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智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
via 匿名
智谱 AI（Z.ai）发布了开源权重的 GLM-5.2，《WSJ》报道称部分研究人员表示它在一些漏洞挖掘与网络安全场景中可与 Mythos 相媲美。
尽管在其他更通用的任务上，GLM 仍不及 Anthropic 和 OpenAI 的模型，但这意味着中国在模型能力上已显著缩小了与美国的差距。
上周三，网络安全公司 360 发布了一款名为“屠龙风”的新型漏洞查找工具。该公司称，这款工具在发现漏洞方面与Mythos 不相上下。“这种强大的武器，足以改变网络战的格局，不能只由美国掌握，”360 安全首席执行官周鸿祎在北京举行的网络安全会议上表示。
智谱：全球范围内对GLM-5的需求激增，全网寻找“算力合伙人”
2月16日，智谱官方宣布启动“算力合伙人”招募计划。智谱称，尽管已经多次对国产芯片集群进行扩容，并限量发售了 GLM Coding Plan 套餐，但依然无法彻底解决当前供不应求的局面。
对于芯片厂商，智谱称愿开放核心技术接口，与其联合开展针对 GLM-5 的底层优化，共同打造极致的软硬一体化性能标杆。对于算力伙伴与推理服务商，智谱表示，“如果您拥有大规模、高稳定性的算力池，或具备卓越的推理分发能力，我们期待与您共建更高并发、更低延迟的推理网络。”
🗒 标签: #智谱 #GLM
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2月16日，智谱官方宣布启动“算力合伙人”招募计划。智谱称，尽管已经多次对国产芯片集群进行扩容，并限量发售了 GLM Coding Plan 套餐，但依然无法彻底解决当前供不应求的局面。
对于芯片厂商，智谱称愿开放核心技术接口，与其联合开展针对 GLM-5 的底层优化，共同打造极致的软硬一体化性能标杆。对于算力伙伴与推理服务商，智谱表示，“如果您拥有大规模、高稳定性的算力池，或具备卓越的推理分发能力，我们期待与您共建更高并发、更低延迟的推理网络。”
智谱于9月1日起推出面向开发者的专属套餐“GLM Coding Plan”，月费区间为20至100元（网友实测发现100元开发包有93亿token），适用于其最新旗舰模型GLM-4.5及GLM-4.5-Air。该套餐首期以Claude Code为主，未来将扩展至更多编程工具。
目前GLM-4.5已接入多款主流编程工具，包括Claude Code、Cline、Gemini CLI等。在前端开发、跨文件修改和全栈构建等场景中表现稳定实用，解决实际问题的能力接近Claude Sonnet 4，并在多项评测中展现国际竞争力。
据官方披露，GLM-4.5在WebDev Arena中并列全球第二，在SWE-bench Verified优于Gemini-2.5-Pro和GPT-4.1，并在BFCL v4基准取得全球第一，综合编码性能接近Claude Sonnet 4，价格仅为后者1/7。
via 匿名
