Mistral发布AI模型Mistral Medium 3 平衡效率与性能

法国人工智能初创公司 Mistral 正在发布一种新的人工智能模型 Mistral Medium 3，该模型注重效率，同时不影响性能。

Mistral 在其 API 中提供，价格为每百万输入词元 0.40 美元，每百万输出词元 2 美元。

Mistral 声称，Mistral Medium 3 在“所有基准测试”中的表现“达到或超过”了 Anthropic 更昂贵的 Claude Sonnet 3.7 模型的 90%。在热门的 AI 性能评估中，它的表现也超越了最近的开放模型，包括 Meta 的 Llama 4 Maverick 和 Cohere 的 Command A。

标记是数据模型所使用的原始数据，一百万个标记相当于约 750000 个单词（比《战争与和平》长约 163000 个单词）。

Mistral 在一篇博文中解释道：“Mistral Medium 3 可以部署在任何云端，包括拥有 4 个及以上 GPU 的自托管环境。在定价方面，无论是 API 还是自部署系统，该模型都优于 DeepSeek v3 等成本领先者。”

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Mistral AI 开源 Mistral 8x22B Moe 大模型

Mistral AI 公司刚刚再次用磁力链接开源了一款大模型 —— Mistral 8x22B，模型文件大小为 281.24 GB。

从模型的名字来看，Mistral 8x22B 是去年开源的「mixtral-8x7b」的超级大杯版本，参数规模增长三倍不止 —— 由 8 个 220 亿参数规模 (8×22B) 的专家网络组成。

目前 Mistral AI 已经开源的模型如下：

Mistral-Tiny：7B
Mistral-Small：8x7B
Mistral-Medium：8x22B

via 匿名

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微软与Mistral的交易增强了Azure的实力，但没有抛弃OpenAI

微软与法国人工智能公司Mistral的多年协议表明，该公司希望在该领域长期发展。

微软向Mistral投资了20亿欧元(21亿美元)，并宣布将把Mistral的最新人工智能模型Mistral Large引入Azure 。但对Mistral的投资并不意味着微软对其第一个人工智能孩子OpenAI失去了信心。相反，微软正在为把Azure打造成一个样板花园奠定基础，并为自己在欧洲站稳脚跟。

微软并不是唯一一家向客户提供其他模型的技术公司。大多数云提供商，如AWS和谷歌，通过托管服务来做到这一点，提供对模型和其他服务的访问，使它们更容易使用。因此，为了竞争，云提供商试图成为第一个提供令人垂涎的模型的公司。微软与Mistral达成了独家协议，将Mistral Large带给客户，这使得Azure对于使用其他Mistral模型的人来说是一个有趣的前景。

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