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首次公布!我国空间站内发现新物种

近日,科研人员首次公布在我国空间站发现的一个微生物新物种,并将其命名为“天宫尼尔菌(Niallia tiangongensis)”,相关科研成果在线发表于国际权威期刊《International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology》上。

天宫尼尔菌是如何被发现的?
此次微生物新物种发现是在空间站工程航天技术试验项目支持下实现的。研究团队聚焦于我国空间站长期运营过程中环境微生物的动态变化和安全控制,设计了多批次、全舱段、全景式的居留舱微生物监测任务CHAMP(China Space Station Habitation Area Microbiome Program)。

2023年5月,神舟十五号航天员乘组利用无菌采样擦巾对空间站舱内表面微生物进行在轨采集和低温储存。下行后,经过地面实验分析,科研人员发现了一种全新的微生物物种——天宫尼尔菌。该研究综合运用了形态观察、基因组测序、系统发育分析和代谢分析等多学科手段,最终确认了这一独特物种。


天宫尼尔菌有哪些独特性?
微生物凭借独特的生物学机制巧妙地适应着空间环境的压力,而空间环境也通过选择压力反过来塑造微生物的代谢和生理特征。
此次发现的天宫尼尔菌是一类革兰氏阳性的产芽孢细菌,隶属于细胞杆菌科(Cytobacillaceae)尼尔属(Niallia),与近缘物种相比,天宫尼尔菌在适应空间环境方面表现出色:


第一,天宫尼尔菌
具备卓越的“抗压”能力
,通过调控杆菌硫醇(BSH)的生物合成,精准应对空间环境中的氧化应激。这种机制维持了细胞内的氧化还原平衡,保障其在极端条件下也能稳健生长。

第二,天宫尼尔菌
在生物被膜形成、辐射损伤修复等方面表现出独特特征
,这些能力集于一身,帮助其成为能够适应空间环境的“六边形战士”。


发现天宫尼尔菌带来哪些启示?
天宫尼尔菌在空间站环境中展现出独特的生存与适应能力,这一发现为科研人员带来了全新的启示:其空间环境适应机制不仅能助力定向的微生物控制策略设计,为航天、农业、工业和医疗等领域提供精准的干预思路;在空间微生物资源利用方面也存在惊喜——其对一些有机物的利用能力,为这些物质的可持续利用开辟了全新路径。

空间站平台为微生物新物种的发现和研究提供了独一无二的条件。随着空间站的长期运营,围绕微生物的活性物质、基因资源和代谢功能的研究有望迎来一次“大丰收”,这也将为地球上的科学研究和应用带来了新的发展机遇。


🗒 标签: #天宫尼尔菌
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位于智利的全球海拔最高的天文台现已开放

经过 26 年的规划和建设,东京大学阿塔卡马天文台(TAO)于4月30日正式开放。位于智利阿塔卡马沙漠的查南托山上,海拔 18500 英尺,6.5 米口径的光学红外 TAO 望远镜现在是世界上最高的望远镜。

TAO 取代了它的前身 MiniTAO,MiniTAO 曾是世界上最高的望远镜。它超越了马德里大学拥有的查卡尔塔亚天文台,后者位于玻利维亚查卡尔塔亚山,海拔 17191 英尺。

高海拔意味着空气中的水分较少;TAO 能观测到“几乎所有近红外波长范围”,包括中红外波长。Phys.org 指出,没有其他地面望远镜能做到这一点。东京大学表示,这些地面天文台由于其更大的光圈,能够拍摄比太空望远镜更高分辨率的太空照片。根据东京大学的公告,这架望远镜将从 2025 年开始用于研究“星系的诞生和行星的起源”。

TAO 位于如此极端的高度带来的好处是有代价的,因为人类并不适合在那么高的地方生活。1998 年启动该项目的首席研究员吉井譲说,建造望远镜的工人需要进行医疗检查,并且在工作时必须定期吸氧。

正如 Phys.org 所指出的,即使是在内部工作的研究人员也需要采取预防措施,以保持健康,避免高原病的影响。该团队计划最终从较低的基地设施远程操作望远镜,以避免此类问题。

🗒 标签: #天文台
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Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报

2023 年 3 月,天气预报监测公司 ForecastWatch 授予 Microsoft Start 天气开发团队"世界上最准确的全球天气预报提供商"的称号。微软开始团队似乎并不满足于此。本周,微软宣布该团队提出了一种更准确的方法,可以提前 30 天预测天气。

在必应博客上的一篇文章中,微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)目前使用的模型的比较。总之,微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。

使用 GPU 后,微软的人工智能模型可以更快地运行预测,因此可以更频繁地运行。理论上,这应该会带来更好的预测结果。

到目前为止,微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确,一周天气预报准确率提高了 17%,四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。

🗒 标签: #微软 #AI #天气
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水平接近ChatGPT 昆仑万维国产大语言模型来了

ChatGPT以及其背后的GPT大模型正在引起科技行业的“地震”,众多科技公司都加入了这场竞争,包括百度、腾讯、阿里等等。

今天(4月10日),昆仑万维宣布与奇点智源合作,自主研发了中国第一个真正实现智能涌现的大型语言模型——“天工”3.5,将于4月17日启动邀请测试。

据官方表示,“天工”大模型已经非常接近OpenAI ChatGPT的智能水平,因为ChatGPT是基于GPT3.5大模型构建的,所以昆仑万维将这个版本命名为“天工”3.5。

🗒 标签: #ChatGPT #天工
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建行撸30元天猫购物卡

建行APP->我的->会员中心,基金任务在工作日15点到15点30假买四次速盈(不需要有余额),金额10000。完成任务升到黄金,有30额度,可以直接兑换10元天猫卡三张。

via 南 风起

🗒 标签: #天猫购物卡 #建行
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