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阿里发布全新开源推理模型：通义千问QwQ-32B
通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
目前，阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户也将可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型。（文猛）
🗒 标签: #阿里 #通义千问
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通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。
目前，阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户也将可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型。（文猛）
通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens
5月21日， 阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400。（全天候科技）
🗒 标签: #阿里云 #通义千问
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5月21日， 阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400。（全天候科技）
阿里开源 Qwen1.5-110B 模型
该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 不相上下。支持 32K Token 的上下文长度。提供包括英语、中文、法语、西班牙语、日语、韩语、越南语等多种语言的多语言支持。
模型下载：https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-110B
🗒 标签: #通义千问 #AI
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该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 不相上下。支持 32K Token 的上下文长度。提供包括英语、中文、法语、西班牙语、日语、韩语、越南语等多种语言的多语言支持。
模型下载：https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-110B
通义千问320亿参数模型开源
近日，阿里云开源了通义千问Qwen1.5-32B。
基础能力方面，Qwen1.5-32B模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级别参数量模型。
Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与通义千问720亿参数Chat模型之间的差距相对较小。
多语言能力方面，阿里表示，选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。
此前，通义千问已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数尺寸的大模型。其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型拥有业界领先的性能。Qwen1.5-32B模型旨在性能、效率和内存占用之间达到理想平衡，为下游应用提供更好的解决方案。
🗒 标签: #通义千问 #AI
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近日，阿里云开源了通义千问Qwen1.5-32B。
基础能力方面，Qwen1.5-32B模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级别参数量模型。
Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与通义千问720亿参数Chat模型之间的差距相对较小。
多语言能力方面，阿里表示，选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。
此前，通义千问已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数尺寸的大模型。其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型拥有业界领先的性能。Qwen1.5-32B模型旨在性能、效率和内存占用之间达到理想平衡，为下游应用提供更好的解决方案。
通义千问发布首个MoE模型Qwen1.5-MoE-A2.7B
通义千问今天发布Qwen1.5-MoE-A2.7B，性能可与当前公认最先进的7B开源模型相媲美，训练成本更低，推理速度更快！
Qwen1.5-7B包含65亿个Non-Embedding参数，Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20亿个Non-Embedding参数，仅为前者的1/3。相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了75%，推理速度则提升了1.74倍。
Qwen1.5-MoE模型系列现已在ModelScope社区开源，包括：
Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat
Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4
Qwen1.5-MoE-A2.7B：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B
via 匿名
🗒 标签: #通义千问 #AI
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通义千问今天发布Qwen1.5-MoE-A2.7B，性能可与当前公认最先进的7B开源模型相媲美，训练成本更低，推理速度更快！
Qwen1.5-7B包含65亿个Non-Embedding参数，Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20亿个Non-Embedding参数，仅为前者的1/3。相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的训练成本降低了75%，推理速度则提升了1.74倍。
Qwen1.5-MoE模型系列现已在ModelScope社区开源，包括：
Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat
Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B-Chat-GPTQ-Int4
Qwen1.5-MoE-A2.7B：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B
via 匿名
阿里通义千问升级：免费开放 1000 万字长文档处理功能
阿里通义千问宣布升级，向所有人免费开放 1000 万字的长文档处理功能。
据了解，即日起，所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士，都可通过通义千问网站和 App 快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。
比如在金融领域，上传一份公司财报，通义千问即可自动提取和总结公司各业务的营收情况和利润增长等核心信息，生成公司整体业绩表现的总结。上传公司不同时期的财报后，通义千问可生成公司在这一阶段内的业务变化、业绩趋势并进行财报分析。
在法律领域，律师和法官通常需要阅读数十万甚至上百万字的法律文档，人肉阅读耗时耗力，通义千问能够快速阅读和分析法律文件，迅速掌握法律条文要点，输入特定案件信息后，通义千问还可给出相应的判罚建议。
据阿里称，目前通义千问的文档处理容量和能力，已超越 ChatGPT 等全世界市场上所有的 AI 应用。
via 匿名
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阿里通义千问宣布升级，向所有人免费开放 1000 万字的长文档处理功能。
据了解，即日起，所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士，都可通过通义千问网站和 App 快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。
比如在金融领域，上传一份公司财报，通义千问即可自动提取和总结公司各业务的营收情况和利润增长等核心信息，生成公司整体业绩表现的总结。上传公司不同时期的财报后，通义千问可生成公司在这一阶段内的业务变化、业绩趋势并进行财报分析。
在法律领域，律师和法官通常需要阅读数十万甚至上百万字的法律文档，人肉阅读耗时耗力，通义千问能够快速阅读和分析法律文件，迅速掌握法律条文要点，输入特定案件信息后，通义千问还可给出相应的判罚建议。
据阿里称，目前通义千问的文档处理容量和能力，已超越 ChatGPT 等全世界市场上所有的 AI 应用。
via 匿名
阿里巴巴 CEO 吴泳铭：通义千问正释放基础大模型能力，加快追赶 GPT-4
阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能董事长吴泳铭近日在《中国网信杂志》撰文称，作为国内基础大模型的代表之一，通义千问正加快追赶 GPT-4，并把基础大模型能力释放出来。
吴泳铭表示，AI 大模型将开启全新的智能时代，引发人机交互、计算范式和认知协作三场革命，通过开放 API / SDK 调用等方式，千行百业的开发者和企业用户不仅可以便捷开发人工智能原生应用，还可以与合作伙伴高效实现产业协同，促进大模型上下游产业链融合发展。吴泳铭还认为，AI 的发展需要激发全社会的创新和创造力。
via 匿名
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阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能董事长吴泳铭近日在《中国网信杂志》撰文称，作为国内基础大模型的代表之一，通义千问正加快追赶 GPT-4，并把基础大模型能力释放出来。
吴泳铭表示，AI 大模型将开启全新的智能时代，引发人机交互、计算范式和认知协作三场革命，通过开放 API / SDK 调用等方式，千行百业的开发者和企业用户不仅可以便捷开发人工智能原生应用，还可以与合作伙伴高效实现产业协同，促进大模型上下游产业链融合发展。吴泳铭还认为，AI 的发展需要激发全社会的创新和创造力。
via 匿名
阿里云旗下的通义千问 App 近日上线了一项免费的新功能“通义舞王”：用户在按照提示要求上传照片后，经过十几分钟的等待，即可自动生成舞蹈视频。
据介绍，该功能背后的算法为阿里通义实验室自研的视频生成模型 Animate Anyone。用户使用人物全身照片生成的舞蹈视频号称能够保留原始形象的面部表情、身材比例、服装乃至背景等特征。
当前该功能内置了 12 种舞蹈模板，包括当前较为热门的“科目三”，还有蒙古舞、划桨舞、鬼步舞等等。
via 匿名
图片为摘选
2023年4月7日，阿里云在官方账号公布自家的ChatGPT大模型——“通义千问”，现已正式开始内测，用户可使用邀请码登录或通过阿里云APP/支付宝/钉钉账号注册提交体验申请！
阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，其中阿里云的创始人王坚，在2019年成为中国工程院院士
