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阿里巴巴Qwen团队今天宣布推出Qwen3-Omni,这是阿里巴巴第一个原生端到端全模态AI模型,将文本、图像、音频和视频统一在一个模型中,无需模态权衡,同时阿里已开源了Qwen3-Omni-30B-A3B的Instruct、Thinking和Captioner三款模型。
在Hugging Face的模型介绍中,阿里表示早期的文本优先预训练和混合多模态训练为Qwen3-Omni提供了原生的多模态支持。在实现强劲的音频和音视频效果的同时,单模态文本和图像性能丝毫未减。支持广泛的多模态应用场景,涵盖音频、图像、视频和视听模态等各种领域任务,支持119种文本语言、19种语音输入语言和10种语音输出语言。采用了低延迟流媒体,可实现实时音频/视频交互。其中Captioner模型是一个通用、高度详细、低幻觉的音频字幕模型,填补了开源社区的一个关键空白。
相关链接:Qwen Chat / GitHub / HuggingFace / ModelScope
via 匿名
阿里巴巴Qwen团队9月8日在OpenRouter上架了Qwen Plus 0728的两款模型,分别为不带思考和带思考的版本,可以通过API使用。
官方介绍:Qwen Plus 0728基于Qwen3基础模型,是一个性能、速度、成本组合均衡的拥有100万上下文的混合推理模型。
来自阿里云页面的介绍:Qwen Plus能力均衡,推理效果、成本和速度介于Max和Flash之间,适合中等复杂任务。
价格:
输入0.4美元/每百万tokens
输出1.2美元/每百万tokens
OpenRouter链接:
Qwen Plus 0728
Qwen Plus 0728(thinking)
via 匿名
阿里巴巴Qwen今日在官网和OpenRouter上线了最新的Qwen-3-Max-Preview模型。根据官网描述,该模型是Qwen系列中最强大的模型。
有关地址如下:
● 官网:Qwen Chat
● OpenRouter
该模型在OpenRouter上的介绍和价格如下:
Qwen3-Max是基于Qwen3系列的更新,与2025年1月版本相比,在推理、指令跟随、多语言支持和长尾知识覆盖方面提供了重大改进。它在数学、编码、逻辑和科学任务中提供更高的准确性,更可靠地遵循中文和英文的复杂指令,减少幻觉,并为开放式问答、写作和对话生成更高质量的响应。
该模型支持超过100种语言,具有更强的翻译和常识推理能力,并针对检索增强生成(RAG)和工具调用进行了优化,尽管其不包括专门的“思考”模式。
● 输入:1.20 美元(现汇率约合 8.6 元人民币)/每百万 tokens
● 输出:6 美元(现汇率约合 42.8 元人民币)/每百万 tokens
via 匿名
阿里巴巴Qwen团队今天在X上预告,即将推出Qwen3模型家族中最大、最聪明的新模型。
via 匿名