取代Llama，Meta 推出带“沉思模式”的 Muse Spark 模型

与 Anthropic 昨天发布的 Claude Mythos 预览不同，Muse Spark 今天已正式向公众开放

Meta 还将通过一项名为Contemplating mode（沉思模式）的新功能，该功能将在未来逐步推出。

「沉思模式」通过协调多个并行推理的智能体来工作。这使 Muse Spark 能与像 Gemini Deep Think 和 GPT Pro 这样的顶尖模型的高级推理模式相抗衡。沉思模式在复杂任务上显著提升了表现：在“人类最后的考试”中达到 58%，在 FrontierScience Research 测评中达到 38%。

Meta 表示，Muse Spark 在多模态感知、推理、医疗健康和智能代理任务上表现出竞争力。我们会继续投入资源，弥补当前仍有不足的领域，例如长期运行的自治代理系统和编程/编码流程。

在这次发布中，Meta 展示了 Muse Spark Thinking 的基准测试成绩，显示其在对比 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 Max、Google 的 Gemini 3.1 Pro High、OpenAI 的 GPT-5.4 Xhigh 以及 xAI 的 Grok 4.2 Reasoning 等模型时表现优异。

Muse Spark 自今日起可在 Meta 的 AI 应用中使用。

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Meta 发布了两个 Llama 4 人工智能模型

Meta 声称其新模型在多个基准测试上优于 OpenAI 和Google的模型

Meta 发布了 Llama 4，这是其最新的 AI 模型集，现在为网页和 WhatsApp、Messenger、Instagram 上的 Meta AI 助手提供支持。

这两个新模型也可以从 Meta 或 Hugging Face 下载，它们分别是 Llama 4 Scout —— 一个可以“适用于单个 Nvidia H100 GPU”的小模型，和 Llama 4 Maverick，其性能更接近于 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash。

Meta 表示，他们仍在培训 Llama 4 Behemoth，Meta 的 CEO 马克·扎克伯格表示这是“世界上性能最高的基础模型”。

根据 Meta 的说法，Llama 4 Scout 拥有一个 1 千万个 token 的上下文窗口——这相当于是一个 AI 模型的工作记忆——并且超越了谷歌的 Gemma 3 和 Gemini 2.0 Flash-Lite 模型，以及开源的 Mistral 3.1，在“广泛报道的基准测试中表现优异”，同时还能“适用在单个 Nvidia H100 GPU 中运行”。

Meta 对其更大的 Maverick 模型与 OpenAI 的 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 2.0 Flash 的性能表现也有类似的声明，称其结果在编码和推理任务中“用不到一半的活动参数”就能与 DeepSeek-V3 媲美。

与此同时，Llama 4 Behemoth 拥有 2880 亿个活跃参数，总共有 2 万亿个参数。虽然还未发布，Meta 表示 Behemoth 可以在“多个 STEM 基准测试中”超越其竞争对手（在这种情况下指 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7）。

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Meta 不会在欧盟发布其多模态 Llama AI 模型

Meta 表示，欧洲的监管环境太“不可预测”。

Meta 表示，由于监管方面的担忧，他们不会在欧盟推出即将发布的多模态 AI 模型——这种模型可以处理视频、音频、图像和文字。这一决定将阻止欧洲公司使用这个多模态模型，尽管它将以开放许可发布。

Meta 发言人 Kate McLaughlin 对 The Verge 表示：“我们将在未来几个月发布一种多模态 Llama 模型，但由于欧洲监管环境的不可预测性，这个模型不会在欧盟发布。”

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最强开源大模型！Llama 3下周“小试牛刀”？

当地时间周一，科技媒体The Information援引一位Meta员工消息报道称，该公司计划在下周推出两个小型的Llama 3大语言模型（LLM），作为夏季推出正式版Llama 3的先行版本。

这两个小模型的发布，预计将为Llama 3的正式亮相进行铺垫。Meta在去年7月份发布了Llama 2，此后，包括谷歌、马斯克旗下的xAI与Mistral等在内的数家公司发布了开源的大语言模型，竞争十分激烈。

Llama 3直接对标OpenAI的GPT-4，后者已经成为一个强大的多模态模型，不仅能够处理更长的文本，还支持图像输入。

报道称，正式版Llama 3也将支持多模态处理，即同时理解和生成文本及图片；而先行推出的两个小版本则不具备这一能力。

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Meta计划于7月推出新的人工智能语言模型Llama 3

据路透社援引The Information报道，Meta公司计划于7月发布最新版本的人工智能大语言模型Llama 3，该模型将更好地回答用户提出的有争议的问题。

据报道，Meta还计划在未来几周内任命一名内部人员来监督语气和安全培训，作为其努力的一部分，使模型的反应更加细致。

via 匿名

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Meta的免费编程工具Code Llama AI缩小了与GPT-4的差距

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，Code Llama 70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。

Code Llama 70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。

Code Llama是基于Llama 2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款Code Llama工具，分别是Code Llama - Python和Code Llama - Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。

Code Llama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库Hugging Face上，Hugging Face提供了GPU资源来运行人工智能模型。

Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。”

去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。

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