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高通推出全套机器人技术组合，助力从家用机器人到全尺寸人型机器人的具身智能
高通利用基于安全级高性能SoC平台构建的全面堆栈系统，推出了通用机器人架构。该架构具备业界领先的能效比和可扩展性，支持从个人服务机器人到下一代工业自主移动机器人 (AMR)，以及具备推理、适应和决策能力的全尺寸人型机器人。
全新的端到端架构通过改造通用型、持续学习机器人的物理形态，加速了零售、物流和制造业的自动化进程。
高通Dragonwing™ IQ10系列是高通针对人型机器人和高级自主移动机器人 (AMR) 推出的最新顶级机器人处理器系列。
与Figure开展深度合作，随着Figure扩展其人型机器人平台，高通技术公司正与其合作，共同定义下一代计算架构。
构建全方位的生态系统，高通正与其机器人平台生态内的多家企业合作，包括研华科技 (Advantech)、APLUX、奥特酷智能科技 (AutoCore)、Booster、Figure、库卡机器人 (Kuka Robotics)、Robotec.ai等，旨在实现大规模的部署就绪型机器人应用。
🗒 标签: #高通 #机器人
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高通利用基于安全级高性能SoC平台构建的全面堆栈系统，推出了通用机器人架构。该架构具备业界领先的能效比和可扩展性，支持从个人服务机器人到下一代工业自主移动机器人 (AMR)，以及具备推理、适应和决策能力的全尺寸人型机器人。
全新的端到端架构通过改造通用型、持续学习机器人的物理形态，加速了零售、物流和制造业的自动化进程。
高通Dragonwing™ IQ10系列是高通针对人型机器人和高级自主移动机器人 (AMR) 推出的最新顶级机器人处理器系列。
与Figure开展深度合作，随着Figure扩展其人型机器人平台，高通技术公司正与其合作，共同定义下一代计算架构。
构建全方位的生态系统，高通正与其机器人平台生态内的多家企业合作，包括研华科技 (Advantech)、APLUX、奥特酷智能科技 (AutoCore)、Booster、Figure、库卡机器人 (Kuka Robotics)、Robotec.ai等，旨在实现大规模的部署就绪型机器人应用。
在 iOS 设置中，一个“增强视觉搜索”的开关可以让你在照片应用中搜索地标，但这需要与苹果共享数据才能实现。
苹果有时会做出一些让其以隐私为导向的强大声誉受损的选择，比如它曾经秘密收集用户的 Siri 互动。昨天，开发者 Jeff Johnson 的一篇博客文章强调了这样的一个选择：Apple Photos 应用中的一个“增强视觉搜索（Enhanced Visual Search）”开关，默认是开启状态，这意味着你的设备被允许与苹果分享来自你照片的数据。
果然，今天早上我查看我的 iPhone 15 Pro 时，开关已经被打开了。你也可以通过进入设置 > 照片（或在 Mac 上为系统设置 > 照片）找到它。
增强的视觉搜索可以让你查找你拍摄的地标，也可以使用那些地标的名称来搜索这些图像。
在照片应用中，看看它能带来什么效果，你可以向上滑动你拍摄的建筑物照片，选择“查询地标”，然后会出现一个卡片，理想情况下会帮你识别出来。
封面（图1）是在手机上查看的几个例子
从表面上看，这是一项对苹果在 iOS 15 中推出的“视觉搜索”（Visual Look Up）功能的便利扩展，该功能可以让你识别植物，或者了解洗衣标签上的符号含义。然而，与“视觉搜索”（Visual Look Up）不同，“增强视觉搜索（Enhanced Visual Search）”需要特别的权限才能与苹果共享数据。
在切换开关下方的描述中写着：“你正在给予苹果公司“将你照片中的地点与苹果公司维护的全球索引进行私下匹配”的许可。”
至于如何做到这一点，在苹果公司的机器学习研究博文里有关于增强视觉搜索的详细信息：
这个过程从设备上的机器学习模型开始，它会分析给定的照片，以确定是否有可能包含地标的“兴趣区域”（ROI）。如果模型在“地标”领域检测到兴趣区域，就会计算该图像区域的向量嵌入。
根据研究博文所述，这个向量嵌入会被加密并发送给苹果，以便与其数据库进行比较。该公司在一篇研究论文中对向量嵌入进行了非常技术性的解释，但 IBM 用更简单的话说，嵌入将“一个数据点，比如一个词、句子或图像，转化为一个 n 维数值数组，代表该数据点的特征”。
看起来公司确实花了大力气来保护数据隐私，其中一部分是通过将图像数据压缩成一种机器学习模型可以读取的格式来实现的。
即便如此，把这个切换选项设置为用户自主选择，而不是让用户自己去发现——就像那些分享分析数据、录音或 Siri 互动的选项一样——似乎会是一个更好的选择。
随着聊天机器人ChatGPT热潮席卷全球，每个人都在谈论它背后的AI技术，每个人都在担心自己会不会被AI替代，但很少有人注意到，这项技术带来的新就业岗位。
这种岗位被称为“提示工程师”（Prompt Engineer），年薪可高达33.5万美元，但不要求员工必须持有计算机工程学位。
谷歌投资的初创公司Anthroic，正在旧金山招聘“提示工程师和图书馆员”一职，薪水高达33.5万美元。AI合同审查公司Klarity正在加利福尼亚招聘一名“机器学习工程师”，年薪高达23万美元。且像谷歌、TikTok 和 Netflix这种大厂，类似职位薪水一直在涨，是近期招聘岗位的主流。
所谓提示工程师，也就是AI训练师，即通过与AI交互写出相关提示，以帮助用户操作AI生成更完美的内容，并帮助公司培训员工使用这些工具。简而言之，提示工程师相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体。
