人工智能药物的热潮要真正惠及患者，还有很长的路要走。
本周早些时候，在活动“Briefing: AI for Science”上，Anthropic 宣布推出 Claude Science——一款新的“面向科学家的 AI 工作台”。
它将零散的工具和数据集汇聚到同一个环境中，并自动生成图表与可视化内容。凭借广受欢迎的编程工具和强大的 AI 模型，Anthropic 已在行业中处于领先地位。
此次发布也围绕其说法展开：AI 有潜力“显著加快科学发现的速度，并推动医疗干预的开发”，同时还展示了一长串已经在使用 Claude 的生物科技和制药客户名单。
Anthropic 还进一步表示，将开发自己的药物。生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 说，公司将专注于为那些“被忽视”的疾病寻找治疗方法。
Anthropic 对其在药物研发领域的目标给出的具体信息非常少。在活动现场，Kauderer-Abrams并未说明如果公司发现任何有前景的药物候选物，接下来会采取怎样的行动。也没有对包括：“它计划优先治疗哪些疾病，以及是否会与其他公司在实验室研究、动物实验、临床试验或生产制造等方面展开合作”进行置评。
过去一年里，Anthropic一直在积极招聘生物学家，并搭建自己的湿实验室；截至发稿时，它仍有多个面向生命科学岗位的招聘信息。
由于情况复杂，无论 Anthropic 最终选择哪种疾病，真正见到成效都可能还要很久——至少也要十年左右，因为一种新药通常要花这么长时间才能走完临床试验流程。
伦敦大学学院药物发现教授 Matthew Todd 表示，药物测试“总会有很长的滞后期”，“需要时间才能通过实验来证明某种东西是安全的。” 目前还没有任何由 AI 设计的药物通过临床试验和 FDA 批准并最终上市。
一些 AI 开发的候选药物已经进入临床试验，但很难判断 AI 在其中究竟贡献了多少、它是在研发流程的哪个环节被使用的，或者这些候选药物是否真的优于传统药物。AI 可以加快部分搜索过程，但药物最终还是要靠老办法证明自己：在现实世界中进行缓慢而细致的实验。
