苹果的新 AI 训练方法涉及将合成数据与真实样本进行比较。
苹果表示，它已经找到一种方法，可以在不对用户数据进行训练甚至不从他们的 iPhone 和 Mac 上复制数据的情况下改进其 AI 模型。
据《彭博社》报道，该公司概述了其计划，即允许设备将合成数据集与选择加入其设备分析计划的用户最近的电子邮件或消息样本进行比较。
苹果设备将能够确定哪些合成输入最接近真实样本，然后通过发送“仅表示哪个变体最接近样本数据的信号”将这些信息传递给公司。这样一来，据苹果称，它不会访问用户数据，数据也不会离开设备。然后苹果会使用最常被选择的假样本来改进其 AI 文本输出，例如电子邮件摘要。
根据彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）的报道，目前苹果仅在合成数据上训练其 AI 模型，这可能导致响应效率低下。苹果在推出其旗舰的 Apple Intelligence 功能时遇到困难，推迟了一些功能的发布，并更换了其 Siri 团队的负责人。
但现在，根据古尔曼的说法，苹果正试图扭转局面，在 iOS 和 iPadOS 18.5 以及 macOS 15.5 的 beta 版本中引入其新的 AI 训练系统。
自 2016 年推出 iOS 10 以来，苹果一直在宣传其使用一种称为差分隐私的方法来保持用户数据的私密性。苹果表示，将随机化信息引入更广泛的数据集将有助于防止将数据与任何个人联系起来。
