<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自研 | Yummy 😋</title><description>📰 本频道不定期推送科技数码类新资讯，欢迎关注！  ©️ 发布的内容不代表本频道立场，和你意见不一样的话欢迎在评论区留言表达，但请注意言辞，面斥不雅。  ‼️ 关联群组定期清理不活跃成员和僵尸号，误封请联系管理员。🔗 博客: https://yummy.best  💬 群组: @GodlyGroup  📬 投稿: @GodlyNewsBot  🪧 广告合作： @yummybest_bot.</description><link>https://rgzn.zz.ac</link><item><title>字节探索自动驾驶，Seed世界模型团队负责据36氪，从多位产业人士处获悉，字节跳动正探索进入自动驾驶领域</title><link>https://rgzn.zz.ac/posts/15839</link><guid isPermaLink="true">https://rgzn.zz.ac/posts/15839</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 08:36:47 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;字节探索自动驾驶，Seed世界模型团队负责&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;据36氪，从多位产业人士处获悉，&lt;b&gt;字节跳动正探索进入自动驾驶领域。这一项目目前由Seed旗下周畅的世界模型团队负责。&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;据了解，Seed旗下不仅有周畅的多模态模型、世界模型等团队，还有大语言模型方向。而自动驾驶与世界模型的技术路线有交叠之处。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;另有消息人士称，业务方向上，字节有意布局的自动驾驶场景有无人物流，这一业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。针对以上消息，字节回应：“字节大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。”&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗒&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 标签: &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AD%97%E8%8A%82%E8%B7%B3%E5%8A%A8&quot;&gt;#字节跳动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#自动驾驶&lt;/a&gt;&lt;b&gt;&lt;br /&gt;&lt;/b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 频道: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNews1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNews1&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 投稿: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNewsBot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNewsBot&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>Waymo 收集了“史上最大”的行人和骑行者伤害数据集这家自动驾驶出租车公司注意到对弱势道路使用者的伤害研究不足，因此着手纠正这一点</title><link>https://rgzn.zz.ac/posts/10878</link><guid isPermaLink="true">https://rgzn.zz.ac/posts/10878</guid><pubDate>Mon, 11 Nov 2024 17:52:15 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
        &lt;img src=&quot;/static/https://cdn5.telesco.pe/file/pX8iNlPIa7eo8S3zinmaFmNMAwaiqQhKM3HxjH1-lvkms9_162C13NJrKPXaDgmzIRV5xm92sq8S0Tx9eBbArBuRJ6Rf0ro5dZ7Z3iZCk191qArMtKNeRng6Bx9yaxYKjINdaMiW1BIXEnkrqCL-vHldEQPpjV7U8oukn1ZiX-_54R8DPNOWs8LyT2p4v9UdXPAOklq7cC4Tn0-s2Mj1JfkyrcSKBJzCgwxY6PGmU3AWRP2h9IBz1siQc0gLj6_aDGyy36Y-1UKG5UXHmanDStP8wGc2towy_sC0ma1YvG9s7tEgDMCDi_flhovO3twoxZFnsSOK3vJjN5pWl1IsYQ.jpg&quot; alt=&quot;Waymo 收集了“史上最大”的行人和骑行者伤害数据集这家自动驾驶出租车公司注意到对弱势道路使用者的伤害研究不足，因此着手纠正这一点&quot; loading=&quot;lazy&quot; /&gt;
      
      
        
      
    &lt;/div&gt;&lt;a href=&quot;https://www.theverge.com/2024/11/11/24290338/waymo-vru-pedestrian-cyclist-injury-dataset&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;Waymo 收集了“史上最大”的行人和骑行者伤害数据集&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;这家自动驾驶出租车公司注意到对弱势道路使用者的伤害研究不足，因此着手纠正这一点。&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;如果自动驾驶汽车要成为主流，它们需要尽一切努力确保所有道路使用者的安全。而所谓的弱势道路使用者如行人、骑自行车的人和摩托车手是最需要保护的，每年都有成千上万的人因此丧生。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;b&gt;Waymo，这家由 Alphabet 拥有的机器人出租车公司，最近发布了一项新研究，研究了涉及弱势道路使用者的数百起此类交通事故，并称其为“美国同类中最大的数据集”。&lt;br /&gt;&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;美国每年大约有 40,000 人在车祸中丧生。尽管汽车制造商已经非常擅长保护车内人员的安全，但他们基本上忽视了车外人员的安全。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;与此同时，学术界对研究弱势道路使用者（VRU）的伤害并不感兴趣，所以 Waymo 试图纠正这一点，Waymo 的安全研究员 John Scanlon 说道。目标是关注这一未充分研究的交通领域，希望结果能够帮助提升 Waymo 的无人驾驶技术的安全性，甚至可能也能帮助一些竞争对手。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;新的研究出炉之际，美国行人和骑自行车者正面临一个致命时期，伤亡报告依然高得让人心烦。根据美国国家公路交通安全管理局的数据，2022 年有 7,522 名行人在车祸中遇难，超过 67,000 名行人在全国范围内受伤。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;b&gt;“准确而深入地理解这些群体所面临的独特安全风险，对于制定有效策略以减少伤害和死亡至关重要，”Scanlon 说。&lt;br /&gt;&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;为了研究这些类型的伤害，Scanlon 和他的团队首先需要数百起车祸的视频，因此他们与行车记录仪公司 Nexar 合作。从 Nexar 提供的 5 亿英里匿名驾驶数据中筛选，Scanlon 的团队成功重建了六个美国城市中涉及 VRU——行人、骑自行车的人和骑摩托车的人——的 335 起车祸。然而，这些数据严重偏向纽约市，80%的事件都发生在那里。数据集中的匿名个人根据碰撞情况遭受了中度到重度的伤害，但 Waymo 研究的车祸中没有致命的案例。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该公司表示，这是“&lt;b&gt;美国最大且有记录的自然驾驶数据集&lt;/b&gt;”。通过研究这些数据，Waymo 希望更好地了解易受伤害的道路使用者如何、何时以及为何会受到车辆驾驶员的伤害。并且通过关注碰撞的“频率和严重程度”，Waymo 能够从数据集中得出几个相关的结论。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;表面上看，结果似乎很明显。当行人和骑车人“突然”出现在司机面前时，例如试图闯红灯过马路时，他们更容易受伤。此外，像树木、灌木丛、建筑物或其他车辆这样的“几何遮挡”也增加了受伤的风险。而且，车辆的行驶轨迹及其行驶或转向的方向也起到了重要作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Waymo 与位于德国的交通研究组织 VUFO 合作，共同开发伤害风险评估模型。它还利用了来自德国深入事故研究的匿名数据，该研究包含了二十多年来上千起 VRU（易受伤害道路使用者）碰撞事故的信息，被认为是目前全球估算 VRU 伤害风险的“最相关的数据”。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Waymo 的无人驾驶车辆在旧金山、洛杉矶和菲尼克斯运营，每周进行超过 15 万次付费行程。该公司还计划在奥斯汀和亚特兰大推出其自动驾驶出租车服务。而且每天，无人驾驶的 Waymo 车辆都必须在充满弱势道路使用者的环境中导航。一步出错可能是致命的，如果过去是前兆，那么自动驾驶运营商必须准备好为出问题的地方承担全部责任。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;曾发生过几起涉及无人驾驶汽车的碰撞事件，也有几人受了伤。今年 2 月，一名骑自行车的人在旧金山被一辆 Waymo 车辆撞伤，当时他从一辆挡住视线的卡车后出现。去年，一辆 Cruise 车辆撞到了一名行人，然后把她拖到了路边。公司仍在应对这一后果。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;b&gt;Scanlon 表示，通过更好地理解这类碰撞，自动驾驶车辆的运营商可以在模拟和现实测试中重现这些碰撞，从而做出更安全的决策。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;“这项分析可以作为研究密集城市区域中弱势道路使用者碰撞相关的基础驾驶风险的起点，这反过来将有助于自动驾驶车辆的性能测试和评估。”他说。&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗒&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 标签: &lt;a href=&quot;/search/%23Waymo&quot;&gt;#Waymo&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#自动驾驶&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 频道: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNews1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNews1&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 投稿: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNewsBot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNewsBot&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>智能网联汽车(L3级)准入和上路通行试点开展据工信部网站，按照《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》有关工作安排，经汽车生产企业和使用主体组成联合体自愿申报、车辆拟运行城市人民政府同意、所在地省级主管部门审核推荐，四部门组织专家对首次集中申报的方案进行了初审和择优评审，研究确定了9个进入试点的联合体，里面有我们不少熟悉的乘用车车企，例如长安、比亚迪、广汽、一汽、上汽、蔚来等</title><link>https://rgzn.zz.ac/posts/9200</link><guid isPermaLink="true">https://rgzn.zz.ac/posts/9200</guid><pubDate>Wed, 05 Jun 2024 02:33:20 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;b&gt;智能网联汽车(L3级)准入和上路通行试点开展&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;据工信部网站，按照《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》有关工作安排，经汽车生产企业和使用主体组成联合体自愿申报、车辆拟运行城市人民政府同意、所在地省级主管部门审核推荐，四部门组织专家对首次集中申报的方案进行了初审和择优评审，研究确定了9个进入试点的联合体，里面有我们不少熟悉的乘用车车企，例如长安、比亚迪、广汽、一汽、上汽、蔚来等。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;via&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/skoi36&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;skoi&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗒&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 标签: &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BD%91%E8%81%94%E6%B1%BD%E8%BD%A6&quot;&gt;#智能网联汽车&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6&quot;&gt;#自动驾驶&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 频道: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNews1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNews1&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 投稿: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNewsBot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNewsBot&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>Apple 计划于2024年起减少对三星的依赖，转而使用自研屏幕</title><link>https://rgzn.zz.ac/posts/2727</link><guid isPermaLink="true">https://rgzn.zz.ac/posts/2727</guid><pubDate>Wed, 11 Jan 2023 01:33:27 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;a href=&quot;https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-11/apple-to-begin-making-in-house-screens-in-2024-in-shift-away-from-samsung&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Apple&lt;/a&gt; 计划于2024年起减少对三星的依赖，转而使用自研屏幕。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;via&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/proterrobinson&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Porter Robinson&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗒&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 标签: &lt;a href=&quot;/search/%23Apple&quot;&gt;#Apple&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94&quot;&gt;#自研&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B1%8F%E5%B9%95&quot;&gt;#屏幕&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 频道: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNews1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNews1&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 投稿: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNewsBot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNewsBot&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>苹果正在研发蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙一体式芯片据 彭博社 报道，苹果公司正研发一种新的芯片，可为其设备上的蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙功能提供支持</title><link>https://rgzn.zz.ac/posts/2718</link><guid isPermaLink="true">https://rgzn.zz.ac/posts/2718</guid><pubDate>Tue, 10 Jan 2023 03:20:54 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;苹果正在研发蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙一体式芯片&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;/b&gt;据 &lt;a href=&quot;https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-09/apple-plans-to-drop-broadcom-chip-by-2025-to-use-in-house-design?sref=9hGJlFio#xj4y7vzkg&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;彭博社&lt;/a&gt; 报道，苹果公司正研发一种新的芯片，可为其设备上的蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙功能提供支持。以此取代目前使用的博通Wi-Fi和蓝牙芯片，并希望在2025年开始在设备中使用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这些举措将进一步颠覆芯片行业，该行业通过向Apple供应零部件而获利数十亿美元。这家全球市值最高的科技公司己经从Mac电脑上撤掉了大部分英特尔(IntelCorp.) 处理器，转而选择使用Apple silicon。现在，这些变化正在冲击最大的无线产品电子制造商。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗒&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 标签: &lt;a href=&quot;/search/%23Apple&quot;&gt;#Apple&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%A0%94&quot;&gt;#自研&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 频道: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNews1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNews1&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 投稿: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNewsBot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNewsBot&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>#Covid-19 #自然杂志Nature: 中国的一项研究显示，Delta毒株感染者的病毒载量比原始毒株感染者的病毒载量高1000多倍</title><link>https://rgzn.zz.ac/posts/1244</link><guid isPermaLink="true">https://rgzn.zz.ac/posts/1244</guid><pubDate>Wed, 28 Jul 2021 13:17:42 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/search/%23Covid&quot;&gt;#Covid&lt;/a&gt;-19 &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E7%84%B6%E6%9D%82%E5%BF%97&quot;&gt;#自然杂志&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://www.nature.com/articles/d41586-021-01986-w&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature&lt;/a&gt;: 中国的一项研究显示，Delta毒株感染者的病毒载量比原始毒株感染者的病毒载量高1000多倍。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;自2020年末首次在印度出现以来，Delta毒株已经成为了世界大部分地区的主要流行株。现在，研究人员可能搞清楚了Delta毒株的传播力为何如此之强：Delta毒株感染者比其他新冠毒株感染者能产生更多病毒，使其传播起来更加容易。根据最新估算，Delta毒株的传播力可能是原始毒株的两倍不止。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;b&gt;Delta毒株兼具病毒载量高、潜伏时间短的特点&lt;/b&gt;，这也解释了它的传播力为何会增强，香港大学流行病学专家Benjamin Cowling说。呼吸道存在大量病毒数量意味着更多人会在超级传播事件中感染，而且感染后可以更快地开始散播病毒。&lt;a href=&quot;https://www.nature.com/articles/d41586-021-01986-w&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;
  
  &lt;div&gt;Nature&lt;/div&gt;
  &lt;img class=&quot;link_preview_image&quot; alt=&quot;How the Delta variant achieves its ultrafast spread&quot; src=&quot;/static/https://cdn4.telesco.pe/file/E2e2cQHiLt5uFvQhSbaA2JAUfCI7f6hMBsD73BvweIavLVzsAI6iy8afLzdrA-ucsjk0f0A7VAt_507MbJc0wNJDXJVmmj-bbMYKU7_nRXDoESNoLixI3IeroZWH3oqTnTGW8C2WQ4h-0hHsIa9bUgy2_aIlBNPm3OlA_gqV8ab4MVpTM7kYXIVCFsMKTQtsV5ZRXPf7GOvxOotjdyzWFECqOsftTje5EjlL2Wr07cpqf2Z283V44OcgpBcD0bHOmQ80rjTE0cCz52R_JTrD4CO6NbfwTVIayiSkPfiDkS6mU8GF59SdJGAPY6W9fyVWU15-fF65R0ID289P71PA_g.jpg&quot; loading=&quot;lazy&quot; /&gt;
  &lt;div&gt;How the Delta variant achieves its ultrafast spread&lt;/div&gt;
  &lt;div&gt;Nature - Viral load is roughly 1,000 times higher in people infected with the Delta variant than those infected with the original coronavirus strain, according to a study in China.&lt;/div&gt;
&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>